Evaluation of vegetation indices for monitoring vegetation condition from satellite images

 
see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*
share




2008 (EN)
Αξιολόγηση δεικτών βλάστησης για την παρακολούθηση της κατάστασης της βλάστησης από δορυφορικές εικόνες
Evaluation of vegetation indices for monitoring vegetation condition from satellite images

Οικονομάκης, Νικόλαος Γεωργίου

Vegetation indices play a major role in vegetation monitoring with satellite images. The aim of this work, was to compare 3 VIs and to investigate their performance in vegetation monitoring, using MODIS data of the Terra satelite. More specifically, was investigated the performance of these indices to discriminate between different vegetation types, such as those of CORINE Land Cover. Moreover, was investigated the VIs sensitivity to factors such as : a)Aspect, b)viewing angle, c)signal saturation, d)partial cloudcover. Results indicated the Enchanced Vegetation Index (EVI) as superior for discriminating between CLC types, but not always optimum in the performance tests for the influencing factors.
Η παρακολούθηση της βλάστησης από δορυφορικές εικόνες άρχισε από τις πρώτες σειρές δορυφορικών εικόνων που είχαν οι επιστήμονες στα χέρια τους, οι οποίες ήταν αυτές του δορυφόρου Landsat. Πρόσφατοι δορυφορικοί αισθητήρες, όπως ο MODIS, παρέχουν συχνά δορυφορικά δεδομένα μεγάλης κλίμακας σε διάφορες περιοχές του φάσματος, επιτρέποντας τον υπολογισμό διαφόρων δεικτών βλάστησης οι οποίοι έχουν ορισμένες ιδιότητες, όπως μη ευαισθησία στο εδαφικό υπόστρωμα, στις ατμοσφαιρικές επιρροές και άλλους παράγοντες που επηρεάζουν την ποιότητα της πληροφορίας που καταγράφεται κάθε φορά. Εν τούτοις, δεν έχει ξεκαθαριστεί ακόμη ποιος δείκτης βλάστησης έχει την καλύτερη συμπεριφορά για επιχειρησιακή παρακολούθηση μεγάλης κλίμακας ζωνών βλάστησης, όπως οι κλάσεις του προγράμματος CORINE Land Cover (CLC).Ο σκοπός της εργασίας αυτής ήταν να ερευνηθεί η επίδοση κάποιων δεικτών βλάστησης στην παρακολούθηση των CLC κατηγοριών βλάστησης, χρησιμοποιώντας δεδομένα του δορυφόρου Terra του αισθητήρα MODIS. Αυτό επιτεύχθηκε εκτιμώντας την ικανότητα των δεικτών αυτών να διακρίνουν μεταξύ των διαφορετικών κατηγοριών βλάστησης του CORINE, καθώς και την ευαισθησία τους σε παράγοντες όπως η έκθεση στον ορίζοντα (aspect), η γωνία του αισθητήρα (viewing angle), ο κορεσμός που παθαίνει το σήμα του δείκτη (signal saturation) και η μερική νεφοκάλυψη (partial cloud cover), έτσι ώστε να αξιολογηθεί η ικανότητα των δεικτών να παρακολουθούν επιχειρησιακά τη βλάστηση.Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο Βελτιωμένος Δείκτης Βλάστησης – Enhanced Vegetation Index (EVI) είναι καλύτερος στο να διακρίνει μεταξύ των κατηγοριών βλάστησης του CORINE, αλλά όχι πάντα ο καλύτερος στα τεστ που έγιναν για την επιχειρησιακή του εφαρμογή.

info:eu-repo/semantics/masterThesis
Postgraduate Thesis / Μεταπτυχιακή Εργασία

Vegetation indices
Δείκτες βλάστησης
MODIS
Monitoring
Παρακολούθηση της βλάστησης

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (EL)
Aristotle University of Thessaloniki (EN)

Greek
English

2008
2009-06-21T21:00:00Z


Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Σχολή Γεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος, Τμήμα Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος

This record is part of 'IKEE', the Institutional Repository of Aristotle University of Thessaloniki's Library and Information Centre found at http://ikee.lib.auth.gr. Unless otherwise stated above, the record metadata were created by and belong to Aristotle University of Thessaloniki Library, Greece and are made available to the public under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0). Unless otherwise stated in the record, the content and copyright of files and fulltext documents belong to their respective authors. Out-of-copyright content that was digitized, converted, processed, modified, etc by AUTh Library, is made available to the public under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0). You are kindly requested to make a reference to AUTh Library and the URL of the record containing the resource whenever you make use of this material.
info:eu-repo/semantics/openAccess



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)