Emotional recognition techniques from neuro-physiological recordings

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*

2008 (EN)
Τεχνικές ανίχνευσης συναισθηματικού περιεχομένου από νευρο-φυσιολογικά δεδομένα
Emotional recognition techniques from neuro-physiological recordings

Φραντζίδης, Χρήστος Αθανασίου

Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η αναγνώριση της συναισθηματικής κατάστασης του ατόμου κατά τη διάρκεια της παθητικής θέασης εικόνων συναισθηματικού περιεχομένου που προέρχονται από τη συλλογή της IAPS (International Affective Picture System). Οι εικόνες από τη συγκεκριμένη βάση προκαλούν στο υποκείμενο του πειράματος συναισθήματα τα οποία ποικίλουν ως προς την ένταση (arousal) τους συναισθήματος (υψηλή / χαμηλή), ενώ ταυτόχρονα προκαλούν θετική ή αρνητική εντύπωση (valence). Η εξάρτηση λοιπόν κάθε εικόνας από δύο μεταβλητές δημιουργεί τέσσερις συναισθηματικές κατηγορίες, ανάλογα με την τιμή της κάθε μίας μεταβλητής.Οι τεχνικές διάκρισης που χρησιμοποιήθηκαν, αξιοποιούν πολυκαναλικές μετρήσεις χαρακτηριστικών τόσο του κεντρικού νευρικού συστήματος με χρήση ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος ή εγκεφαλικών ρυθμών όσο και του αυτόνομου νευρικού συστήματος όπως η ηλεκτροδερμική δραστηριότητα.Ιδιαίτερο βάρος δίνεται στην μελέτη της αγωγιμότητας δέρματος για την ανίχνευση προτύπων που χαρακτηρίζουν κάθε μία από τις τέσσερις κατηγορίες συναισθημάτων. Αναλύεται επίσης αλγόριθμος που αναπτύχθηκε για το διαχωρισμό και τη μελέτη των ιδιαίτερων χαρακτηριστικών (πλάτος, χρόνος ανόδου, latency, κτλ.) των αλληλεπικαλυπτόμενων αποκρίσεων του συμπαθητικού κλάδου του νευρικού συστήματος που ελέγχει την ηλεκτροδερμική δραστηριότητα. Τα παραπάνω χαρακτηριστικά θα χρησιμεύσουν για μία λεπτομερέστερη διάκριση των συναισθημάτων ως προς την αγωγιμότητα δέρματος.Στη συνέχεια τα χαρακτηριστικά που προέκυψαν από την παραπάνω ανάλυση θα συνδυαστούν με χαρακτηριστικά από αποκρίσεις σε δυναμικά εξαρτώμενα από το ερέθισμα όπως το πλάτος συγκεκριμένων peaks ή των Event Related Oscillations, ώστε να επιτευχθεί η δημιουργία συστήματος αναγνώρισης του βαθμού διέγερσης από εικόνες συναισθηματικού περιεχομένου.
The present master thesis aims at the recognition of the emotional content of a subject during passive viewing emotionally evocative photographs selected from the International Affective Picture System (IAPS). The aforementioned pictures elicit emotions that vary according to their arousal and valence dimension. So, the subject views four different picture blocks. The recognition techniques use data from both the central (EEG, delta oscillatory activity) and the autonomic nervous system (skin conductance).This study is especially focused on the electrodermal activity patterns that can be used for emotional discrimination. Therefore, we describe an algorithm proposed to separate overlapped phasic responses and then used to compute the response characteristics such as the latency, rise time, duration and magnitude. Finally, the above characteristics are used for the development of a recognition system able to discriminate data segments according to the arousal level of the subject. This system can be used in order to enhance the human-computer interaction.

Postgraduate Thesis / Μεταπτυχιακή Εργασία

Affective computing
Electrodermal activity
Αγωγιμότητα δέρματος
Συναισθηματική υπολογιστική
Διάδραση ανθρώπου-υπολογιστή
Human-computer interaction
Δέλτα εγκεφαλική δραστηριότητα
Delta oschillatory activity

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (EL)
Aristotle University of Thessaloniki (EN)


Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών, Ιατρική Πληροφορική

This record is part of 'IKEE', the Institutional Repository of Aristotle University of Thessaloniki's Library and Information Centre found at http://ikee.lib.auth.gr. Unless otherwise stated above, the record metadata were created by and belong to Aristotle University of Thessaloniki Library, Greece and are made available to the public under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0). Unless otherwise stated in the record, the content and copyright of files and fulltext documents belong to their respective authors. Out-of-copyright content that was digitized, converted, processed, modified, etc by AUTh Library, is made available to the public under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0). You are kindly requested to make a reference to AUTh Library and the URL of the record containing the resource whenever you make use of this material.

*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)