Highway traffic state estimation using speed measurements: Case studies on NGSIM data and motorway A20 in the Netherlands

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πολυτεχνείο Κρήτης
Αποθετήριο :
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πολυτεχνείου Κρήτης
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Highway traffic state estimation using speed measurements: Case studies on NGSIM data and motorway A20 in the Netherlands (EN)

Παπαγεωργιου Μαρκος (EL)
Roncoli Claudio (EL)
Bekiaris-Liberis Nikolaos (EN)
Papageorgiou Markos (EN)
Roncoli Claudio (EN)

Πολυτεχνείο Κρήτης (EL)
Technical University of Crete (EN)

This paper presents two case studies where a macroscopic model-based approach for traffic state estimation, which we have recently developed, is employed and tested. The estimation methodology is developed for a “mixed” traffic scenario, where traffic is composed of both ordinary and connected vehicles. Only average speed measurements, which may be obtained from connected vehicles reports, and a minimum number (sufficient to guarantee observability) of spot sensor-based total flow measurements are utilised. In the first case study, we use NGSIM microscopic data in order to test the capability of estimating the traffic state on the basis of aggregated information retrieved from moving vehicles and considering various penetration rates of connected vehicles. In the second case study, a longer highway stretch with internal congestion is utilised, in order to test the capability of the proposed estimation scheme to produce appropriate estimates for varying traffic conditions on long stretches. In both cases the performances are satisfactory, and the obtained results demonstrate the effectiveness of the methodology, both in qualitative and quantitative terms. (EN)

full paper
conferenceItem

traffic state estimation (EN)
real-data testing (EN)
connected vehicles (EN)
Kalman filter (EN)

Πολυτεχνείο Κρήτης (EL)
Technical University of Crete (EN)

95th Annual Meeting of the Transportation Research Board (EL)

Αγγλική γλώσσα

2016


Transportation Research Board (EN)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.