Εφαρμογές τεχνικών ευφυούς ελέγχου και βελτιστοποίησης στον τομέα της ασφάλισης πιστώσεων

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πολυτεχνείου Κρήτης
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο




2020 (EL)

Εφαρμογές τεχνικών ευφυούς ελέγχου και βελτιστοποίησης στον τομέα της ασφάλισης πιστώσεων (EL)
Applications of intelligent control and optimization techniques in the field of credit insurance (EN)

Αϊνατζογλου Κωνσταντινα (EL)
Ainatzoglou Konstantina (EN)

Μπακατσακη Μαρια (EL)
Πολυτεχνείο Κρήτης (EL)
Ταϊριδης Γεωργιος (EL)
Σταυρουλακης Γεωργιος (EL)
Ζοπουνιδης Κωνσταντινος (EL)
Technical University of Crete (EN)
Tairidis Georgios (EN)
Stavroulakis Georgios (EN)
Zopounidis Konstantinos (EN)
Bakatsaki Maria (EN)

Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετηθούν προβλήματα του τομέα Ασφάλισης Πιστώσεων με χρήση ευφυών τεχνικών ελέγχου και βελτιστοποίησης. Πιο συγκεκριμένα θα παρουσιαστεί ένας τρόπος υπολογισμού των ασφαλίστρων που θα πρέπει να καταβάλει ένας υποψήφιος πελάτης μιας ασφαλιστικής εταιρείας. Η υλοποίηση θα γίνει με χρήση ασαφών συστημάτων. Επίσης, θα κατασκευαστεί και μια νευροασαφής διάταξη ελέγχου για την πιστοποίηση του μοντέλου. Τα δεδομένα εκπαίδευσης θα προέρχονται από πραγματικά ανώνυμα ασφαλιστήρια συμβόλαια πιστώσεων. Όπου απαιτείται θα χρησιμοποιηθούν αλγόριθμοι και τεχνικές βελτιστοποίησης εμπνευσμένες από τη φύση, όπως για παράδειγμα ο γενετικός αλγόριθμος. (EL)
In the present thesis, problems in the field of insurance will be addressed through intelligent control and optimization techniques. More specifically, a way of calculating the price of insurance policies that has to be paid by a prospective client of an insurance company will be suggested. This model will be created and implemented with the use of fuzzy systems. Moreover, a neurofuzzy control system will be created in order to establish the correct operation of the system. The training data that will be used will derive from real anonymous insurance policies. Additional algorithms and nature inspired optimization techniques such as the genetic algorithm will be used wherever required. (EN)

bachelorThesis

Neurofuzzy systems (EN)
Intelligent control systems (EN)
Credit insurance (EN)
Optimization (EN)
Fuzzy systems (EN)


Αγγλική γλώσσα

2020


Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης (EL)
Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management (EN)




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.