Tracking Single-Cells in Overcrowded Bacterial Colonies

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Ψηφιακή Βιβλιοθήκη- Επιχειρησιακό Πρόγραμμα Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός από το EKT
Άρθρο συνεδρίου (EL)
Tracking Single-Cells in Overcrowded Bacterial Colonies
Tsakanikas, Panagiotis
Balomenos, Athanasios D.
Manolakos, Elias S.
Cell tracking enables data extraction from timelapse "cell movies" and promotes modeling biological processes at the single-cell level. We introduce a new fully automated computational strategy to track accurately cells across frames in time-lapse movies. Our method is based on a dynamic neighborhoods formation and matching approach, inspired by motion estimation algorithms for video compression. Moreover, it exploits "divide and conquer" opportunities to solve effectively the challenging cells tracking problem in overcrowded bacterial colonies. Using cell movies generated by different labs we demonstrate that the accuracy of the proposed method remains very high (exceeds 97%) even when analyzing large overcrowded microbial colonies.
Text
Text (Conference or workshop item (Paper))
βιολογία
Επιχειρησιακό Πρόγραμμα "Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση", Υπουργείο Εκπαίδευσης και Δια Βίου Μάθησης
Ψηφιακή Βιβλιοθήκη- Επιχειρησιακό Πρόγραμμα Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση
Αγγλική γλώσσα
2015
http://hdl.handle.net/10795/2663
http://repository.edulll.gr/2663
DOI: 10.1109/EMBC.2015.7319875.



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.