Amazon rainforest deforestation study using Sar polarimetry methods

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο
Αποθετήριο :
Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης ΕΣΤΙΑ
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο




2016 (EL)
Amazon rainforest deforestation study using Sar polarimetry methods

Κανακάκη, Σταυρούλα

Σήμερα η επιστήμη επηρεάζει την καθημερινή μας ζωή όλο και περισσότερο. Κάθε μέρα, νέες ανακαλύψεις και εφευρέσεις έρχονται στο φως. Η Τηλεπισκόπηση είναι ένας τομέας των επιστημών γης που στις μέρες μας έχει γίνει όλο και πιο διάσημος λόγω των επιτευγμάτων της.Πιο συγκεκριμένα, ο τομέας της Τηλεπισκόπησης που ασχολείται με τα συστήματα ραντάρ έχει συμβάλει πολύ τελευταία χάρη στις μεγάλες δυνατότητές της. Τα όργανα “παντός καιρού”, η ακρίβειά τους και τα εξαιρετικά λεπτομερή αποτελέσματα μπορούν να αποτελέσουν ένα καινούργιο όπλο για τους επιστήμονες ώστε να εξετάζουν και να μελετούν περισσότερο αποτελεσματικά “ζητήματα γης”. Το αντικείμενο του SAR Polarimetry, επιπλέον, έναν τεράστιο και ξεχωριστό τομέα της Τηλεπισκόπησης με χρήση ραντάρ μιας και διαθέτει τους δικούς της κανόνες και θεωρία και παρουσιάζει τόσες δυνατότητες ώστε μπορεί να βοηθήσει τη μελέτη φαινομένων της γης όπου άλλα μέσα δεν θα μπορούσαν.Τομείς όπως το Λιώσιμο των Πάγων, η Αποψίλωση των Δασών και η ανάλυση του εδάφους αλλά και πολλοί άλλοι κάνουν την επιστήμη του SAR Polarimetry ένα εξαιρετικό επιστημονικό εργαλείο για μια εξαιρετική διαχείριση Φυσικών Καταστροφών και λοιπών Φαινομένων που έχουν να κάνουν με τον πλανήτη μας.Το Τροπικό δάσος του Αμαζονίου είναι ένα από τα μεγαλύτερα και σημαντικότερα Τροπικά δάση στον κόσμο επομένως η παρατήρηση και προστασία αυτού είναι υψίστης σημασίας. Ο τομέας του SAR Polarimetry διαθέτει το πλεονέκτημα να καταφέρνει να μελετάει σε βάθος τη βλάστηση σε τέτοιες περιοχές όπου οπτικά δορυφορικά δεδομένα απλώς δεν μπορούν να “διακρίνουν” καν την επιφάνεια της γης εξαιτίας της νεφοκάλυψης. Επιπλέον, μπορεί να διακρίνει διαφορετικές περιοχές βλάστησης και καλλιεργήσιμα τμήματα γης. Τα αποτελέσματα μέσω αυτής της μεθοδολογίας είναι αρκετά ικανοποιητικά και αξιόπιστα.

postgraduate_thesis
Μεταπτυχιακή Εργασία (EL)
Postgraduate Thesis (EN)

τηλεπισκόπηση
Πολωσυμετρία ραντάρ
τροπικό δάσος
βλάστηση

Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο (EL)
Harokopio University (EN)

2016-03-04


Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.