Seismic hazard assessment in the Northern Aegean Sea (Greece) through discrete Semi-Markov modeling.

RDF 

 
This item is provided by the institution :
Geological Society of Greece
Repository :
Bulletin of the Geological Society of Greece  | ΕΚΤ eJournals
see item page
in the web site of the repository *
share



Semantic enrichment/homogenization by EKT
Seismic hazard assessment in the Northern Aegean Sea (Greece) through discrete Semi-Markov modeling. (EN)

Tsaklidis, G.
Papadimitriou, E.
Pertsinidou, C. E.

Οι ημι-Μαρκοβιανές αλυσίδες χρησιμοποιούνται για τη μελέτη της σεισμικότητας στο Βόρειο  Αιγαίο.  Η  βασική  τους  διαφορά  από  τις  Μαρκοβιανές  αλυσίδες  είναι  ότι επιτρέπουν  μια  οποιαδήποτε  αυθαίρετη  κατανομή  για  τους  χρόνους  παραμονής (χρόνοι μεταξύ διαδοχικών σεισμών). Υποθέτουμε ότι η χρονοσειρά των σεισμών που έχουν  γίνει  στο  Βόρειο  Αιγαίο  αποτελεί  μια  διακριτή  ημι-Μαρκοβιανή  αλυσίδα. Θεωρείται ότι οι χρόνοι παραμονής ακολουθούν γεωμετρικές ή διακριτές κατανομές Weibull. Πρώτα ταξινομήθηκαν τα δεδομένα σε δυο κατηγορίες, όπου κατάσταση 1: Μέγεθος 6.5 -7 και κατάσταση 2 Μέγεθος>7, και στη συνέχεια σε τρεις κατηγορίες, όπου   κατάσταση 1: μέγεθος 6.5 -6.7,   κατάσταση 2 :   Μέγεθος 6.8 -7.1   και κατάσταση 3 : Μέγεθος 7.2 -7.4 . Εκτιμήθηκαν οι παράμετροι των συναρτήσεων πιθανότητας των χρόνων  παραμονής  και  υπολογίστηκαν  οι  πίνακες  πυρήνες  της  ημι-Μαρκοβιανής αλυσίδας για όλες τις παραπάνω περιπτώσεις. Έγινε σύγκριση των πινάκων πυρήνων και   προέκυψαν συμπεράσματα για  τη μελλοντική σεισμική επικινδυνότητα στην υπό μελέτη περιοχή. (EL)
Semi-Markov  chains  are  used  for  studying  the  evolution  of  seismicity  in  the Northern Aegean Sea (Greece). Their main difference from the Markov chains is that   they  allow the sojourn times (i.e. the time between successive earthquakes), to follow any arbitrary distribution. It is assumed that the time series of earthquakes that  occurred  in  Northern  Aegean  Sea  form  a  discrete  semi-Markov  chain. The probability law of the sojourn times, is considered to be the geometric distribution or   the   discrete  Weibull  distribution. Firstly,  the  data  are  classified  into  two categories that is, state 1: Magnitude 6.5  -7 and state 2 Magnitude>7, and secondly into three categories , that is    state 1: Magnitude 6.5-6.7, state 2: Magnitude 6.8-7.1 and state 3: Magnitude 7.2-7.4 . This methodology is followed in order to obtain more accurate results and find out whether there exists an impact of the different classification on the results. The parameters of the probability laws of the sojourn times are estimated and the semi-Markov kernels are  evaluated for all the above cases  .  The  semi-Markov  kernels  are  compared and  the   conclusions  are  drawn relatively to future seismic hazard in the area under study. (EN)

info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Πίνακας πιθανοτήτων μετάβασης (EL)
Ημι-Μαρκοβιανές αλυσίδες (EL)
Μαρκοβιανές αλυσίδες (EL)
Συνάρτηση πιθανότητας χρόνων παραμονής (EL)
Γεωεπιστήμες και Επιστήμες Περιβάλλοντος (EL)
Earth and related Environmental sciences (EN)
Semi-Markov chains (EN)
Markov chains (EN)
Sojourn time distribution function (EN)
Transition probability matrix (EN)

Ελληνική Γεωλογική Εταιρεία (EL)
Geological Society of Greece (EN)

Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας

2013-01-24


Geological Society of Greece (EN)

0438-9557
2529-1718
Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρείας; Vol 47, No 3 (2013): International Congress "Exploration and Exploitation of Mineral Resources"; 1417-1428 (EL)
Bulletin of the Geological Society of Greece; Vol 47, No 3 (2013): International Congress "Exploration and Exploitation of Mineral Resources"; 1417-1428 (EN)

Copyright (c) 2016 C. E. Pertsinidou, G. Tsaklidis, E. Papadimitriou (EN)



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)