AUTOMATIC IDENTIFICATION OF SUBMARINE LANDFORMS USING OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS IN THE AREA OF NORTH AEGEAN BASIN

 
This item is provided by the institution :

Repository :
Bulletin of the Geological Society of Greece  | ΕΚΤ eJournals
see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*
share




2016 (EN)
AUTOMATIC IDENTIFICATION OF SUBMARINE LANDFORMS USING OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS IN THE AREA OF NORTH AEGEAN BASIN (EN)

Dekavalla, M.
Nomikou, P.
Papanikolaou, D.
Argyropoulou, E.
Argialas, D.

Η παρούσα εργασία εστιάζει στη μελέτη του πυθμένα του Βορείου Αιγαίου μέσα από Ψηφιακό Μοντέλο Υποθαλάσσιου Αναγλύφου (Ψ.Μ.Υ.Α), χρησιμοποιώντας αντικειμενοστρεφή ανάλυση. Στόχος είναι η αυτόματη εξαγωγή γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών βάσει μορφολογικών κριτηρίων, στην υποθαλάσσια περιοχή του Βορείου Αιγαίου. Ψηφιακό Μοντέλο Υποθαλάσσιου Αναγλύφου ανάλυσης 150 μέτρων χρησιμοποιήθηκε για την παρούσα εργασία. Αρχικά παρήχθησαν από το Ψ.Μ.Υ.Α. οι κλίσεις, η καμπυλότητα παράλληλα στη διεύθυνση κλίσης και η παράμετρος percentile. Για την εξαγωγή των γεωμορφολογικών κλάσεων discontinuities, faults like and fault surface στο τελικό επίπεδο level 4, πραγματοποιήθηκαν τέσσερις διαφορετικές κατατμήσεις. Στα προηγούμενα επίπεδα, ταξινομήθηκαν και άλλα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά όπως continental platform και continental slope. Τα αποτελέσματα αξιολογήθηκαν ποιοτικά και ποσοτικά με τη σύγκρισή του τεκτονικού χάρτη της 1606 περιοχής που δημιουργήθηκε από την ανάλυση των σεισμικών προφίλ. Τα αποτελέσματα της σύγκρισης των δύο μεθόδων ήταν ικανοποιητικά και η αντικειμενοστρεφής ανάλυση που αναπτύχθηκε θεωρείται επιτυχής. (EL)
This paper is focused on the study of the North Aegean seabed, from a Digital Seabed Elevation Model (DSEM), by employing Object Based Image Analysis (OBIA). The goal is the automatic extraction of geomorphological features based on morphological criteria, in the North Aegean Basin. A Digital Seabed Elevation Model (DSEM) of 150x150 meters resolution was employed. At first, slope gradient, profile curvature, and percentile were derived from this DSEM. Four different layers of segmentation were created in order to extract the final geomorphological classes, discontinuities, faults like and fault surface in the final segmentation of level 4. On previous levels, more geomorphological features were also classified such as continental platform and continental slope. The results were evaluated qualitatively and quantitatively, through a tectonic map which has been created manually based on the analysis of seismic profiles. The results of the comparison of the two methods were satisfactory. Thus, the developed OBIA method is considered successful. (EN)

info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article (EN)

ρήγματα (EL)
ρηξιγενείς επιφάνειε (EL)
Ψηφιακό Μοντέλο Υποθαλάσσιου Αναγλύφου (EL)
γεωμορφομετρία (EL)
geomorphometry (EN)
Digital Seabed Elevation Model (EN)
fault surfaces (EN)
faults (EN)

Ελληνική Γεωλογική Εταιρεία (EL)
Geological Society of Greece (EN)

Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας

2016-07-27


Geological Society of Greece (EN)

0438-9557
2529-1718
Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρείας; Vol 50, No 3 (2016): 14th International Conference of the G.S.G.; 1605-1615 (EL)
Bulletin of the Geological Society of Greece; Vol 50, No 3 (2016): 14th International Conference of the G.S.G.; 1605-1615 (EN)

Copyright (c) 2017 E. Argyropoulou, D. Argialas, P. Nomikou, D. Papanikolaou, M. Dekavalla (EN)



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)