SENTINEL-1 DATA TO MAP FLOODED AREAS: THE ROLE OF INSAR COHERENCE AND POLARIMETRIC INFORMATION
(EN)
Papastergios, A.
Chini, M.
Parcharidis, I.
Τα SAR δεδομένα παρατήρησης της Γης μπορούν να προσφέρουν χάρτες πλημμυρικής έκτασης και πληροφοριών υψηλής ποιότητας για την καλύτερη εκτίμηση του κινδύνου πλημμύρας κατά συνέπεια το σχεδιασμό, καθώς και για την υποστήριξη των πολιτικών αρχών υπέρ της προστασίας κατά τη φάση έκτακτης ανάγκης. Το πεδίο εφαρμογής του παρόντος εγγράφου είναι να δημιουργήσει χάρτες πλημμυρικής έκτασης από μια σειρά εικόνων SAR της λεκάνης του Έβρου, που αντιπροσωπεύει μια διασυνοριακή κοίτη πλημμυρών. Η μελέτη χρησιμοποιεί χρονολογικές σειρές εικόνων SAR του Copernicus δορυφορικού συστήματος Sentinel-1 που καλύπτει την περίοδο Οκτώβριος 2014-Μάιος 2015. Η μεθοδολογία προσπαθεί να προσδιορίσει την πλημμύρα που συμβαίνει σε τρεις κύριες κατηγορίες κάλυψης γης, όπως είναι οι αστικές περιοχές, γυμνά ή κακώς βλάστηση εδάφους και περιοχές με βλάστηση, εκμεταλλευόμενοι τα εναλλασσόμενη πόλωση SAR κανάλια backscattering, και τη συνάφεια συμβολομετρίας για τον καλύτερο χαρακτηρισμό του τοπίου. Χρησιμοποιώντας εναλλασσόμενη πόλωση SAR δεδομένα παρέχει την ευκαιρία να υπάρχει μια καλύτερη κατανόηση και ερμηνεία της ανίχνευσης πλημμύρας λόγω του διαφορετικού τρόπου που αντιδρά η κάλυψη γης σε διαφορετικές 1731 πολώσεις. Έτσι, με την εφαρμογή της εκτίμησης της συμβολομετρικής συνάφειας μπορούμε να επιτύχουμε ένα καλύτερη καταγραφή και γνώση των πλημμυρισμένων περιοχών, στη πάροδο του χρόνου, στη συγκεκριμένη περιοχή.
(EL)
SAR earth observation data can provide high quality flood maps and information to better assess the flood risk accordingly planning as well as to support civil protection authorities during emergency phase. The scope of this paper is to create flood extent maps from a series of SAR scenes of the Evros basin which represents a transboundary floodplain. The study uses time series SAR images of Sentnel-1 ESA’s Copernicus satellite system covering the period October 2014 to May 2015. The methodology tries to identify the flood that occurs in three main land cover classes, such as urban areas, bare or poorly vegetated soil and vegetated areas, taking advantage of co- and cross-polarized SAR backscattering channels, and the InSAR coherence to better characterize the landscape. Dual-pol SAR data provides the opportunity to have a better understanding and interpretation of flood detection due to way different land cover react to different polarizations. Thus, with the implementation of InSAR coherence estimation we may achieve a better record and knowledge of the flooded areas, over time, in the specific region.
(EN)
