Ο κύριος στόχος της παρούσας μελέτης ήταν η ανάπτυξη μιας μεθοδολογιάς για την εκτίμηση της κατολισθητικής επιδεκτικότητας η οποία συνδυάζει την ασαφή λογική και τη Θεωρία της Πληροφορίας, στα βουνά της κεντρικής περιοχής των Τζουμέρκων. Συγκεκριμένα, η ασαφής λογική χρησιμοποιήθηκε για την εκτίμηση των συντελεστών βαρύτητας των κλάσεων των μεταβλητών που επιλέγθηκαν στην οποία εκτίμηση λαμβάνεται υπόψη η γνώση των εμπειρογνωμόνων. Ο δείκτης εντροπίας του Shannon, χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των συντελεστών βαρύτητας της κάθε μεταβλητής με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα. Ο χάρτης κατολισθητικής επιδεκτικότητας κατασκευάστηκε με εφαρμογή της μεθόδου του σταθμισμένου αθροίσματος. Οι τεχνικογεωλογικές ενότητες, η γωνία κλίσης, η διεύθυνση της γωνίας κλίσης,η απόσταση από τα τεκτονικά χαρακτηριστικά, η απόσταση από το υδρογραφικό δίκτυο και η απόσταση από το οδικό δίκτυο ήταν μεταξύ των έξι μεταβλητών που επιλέγθηκαν. 1738 Η βάση δεδομένων με τη καταγραφή των κατολισθητικών φαινομένων έγινε μετά από τη σχετική ερμηνεία αεροφωτογραφιών, δορυφορικών εικόνων καθώς και τη διεξαγωγή ερευνών πεδίου. Χωρίστηκε σε δύο σύνολα δεδομένων, ένα για εκπαίδευση και ένα για επικύρωση του μοντέλου. Τα αποτελέσματα της διαδικασίας επικύρωσης έδειξαν ότι η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε ήταν σε καλή συμφωνία με την πραγματική θέση των καταγεγραμένων κατολισθήσεων. Συγκεκριμένα, η περιοχή κάτω από την καμπύλη (AUC curve), ένας στατιστικός δείκτης, εκτιμήθηκε ότι είναι για την εκπαίδευση 0.7575 και για την επικύρωση και 0.7828. Ο παραγόμενος χάρτης κατολισθητικής επιδεκτικότητας θα μπορούσε να θεωρηθεί από τις τοπικές και εθνικές αρχές ως ένα πολύτιμο μέσο για την αξιολόγηση των στρατηγικών ή για την πρόληψη και τον μετριασμό των επιπτώσεων των κατολισθήσεων. Λέξεις κλειδιά:
(EL)
The main objective of the present study was to develop a landslide susceptibility model by combining Fuzzy logic and Information Theory in order to estimate the spatial probability of landslide manifestation, in the mountains of central Tzoumerka, Greece. Specifically, Fuzzy logic was enabled for weighting the landslide related variables based on expert knowledge and in respect to landslide susceptibility, while the Shannon’s entropy index, an index from Information Theory, was calculated to weight the significance of each landslide related variable based on the available data. The final landslide susceptibility map was produced by applying the weighted sum method. Engineering lithological units, slope angle, slope aspect, distance from tectonic features, distance from river network and distance from road network were among the six landslide related variables that were included in the landslide database used in the training phase. The landslide inventory map was constructed by interpreting aerial photographs, satellite images and field surveys and was separated into two datasets, one for training and one for validating the model. The outcomes of the validation process illustrated that the developed methodology efficiently provided the most susceptible areas and was in good agreement with the actual landslide locations. The area under the curve was estimated to be for the training and validating datasets 0.7575 and 0.7828 respectively. The produced landslide susceptibility map could be regarded from local and national authorities as a valuable mean to evaluate strategies or to prevent and mitigate the impact of landslides. Keywords: slope stability, fuzzy weighting, Shannon’s entropy index, Tzoumerka, Greece.
(EN)
