On modifications of Kohonen's feature map algorithm for an efficient parallel implementation

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
ΤΕΙ Αθήνας
Αποθετήριο :
Υπατία - Ιδρυματικό Αποθετήριο
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο




1996 (EL)
On modifications of Kohonen's feature map algorithm for an efficient parallel implementation (EN)

Βασιλάς, Νικόλαος (EL)
Ienne, P. (EN)
Thiran, P. (EN)

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. (EL)

Two new variants of Kohonen's self-organizing feature maps based on batch processing are presented in this work. The purpose is to make available a finer grain of parallelism to be used in massively parallel systems. Ordering and convergence to asymptotic values for 1-D maps and 1-D continuous input and weight spaces are proved for both variants. Simulation on uniform 2-D data using 1-D and 2-D maps as well as simulations on 12-D speech data using 2-D maps are also presented to back the theoretical results. (EN)

other
conferenceItem

επεξεργασία των παρτίδων (EN)
παράλληλοι αλγόριθμοι (EN)
Self-organizing maps (EN)
αναγνώρισης ομιλίας (EN)
αυτο-οργανούμενοι χάρτες (EN)
Electronic data processing--Batch processing (EN)
Parallel algorithms (EN)
σύγκλιση (EN)
Convergence (EN)
Automatic speech recognition (EN)

ΤΕΙ Αθήνας (EL)
Technological Educational Institute of Athens (EN)

Proc. IEEE ICNN (EN)

Αγγλική γλώσσα

1996-06

DOI: 10.1109/ICNN.1996.549022

IEEE (EN)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.