Automatic lineament detection from geophysical grid data using efficient clustering and weighted hough transform algorithms

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
ΤΕΙ Αθήνας
Αποθετήριο :
Υπατία - Ιδρυματικό Αποθετήριο
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Automatic lineament detection from geophysical grid data using efficient clustering and weighted hough transform algorithms (EN)

Περαντώνης, Σταύρος (EL)
Τσενόγλου, Θεοχάρης (EL)
Σερέτης, Κ. (EL)
Βασιλάς, Νικόλαος (EL)
Χάρου, Ελένη (EL)

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. (EL)

An automated lineament detection method based on a weighted Hough transform is presented. The method utilizes the result of unsupervised classification based on Kohonen’s self-organizing maps, for vector quantizing the input data space, followed by neuron clustering. It then post-processes the classification result with classical image processing techniques and finally applies the modified Hough transform in order to identify lineaments. The capabilities of the method are described using geophysical (airborne magnetic and electromagnetic) data from the Vammala area in Finland. The results of the automated analysis show major geological faults in the selected area. Finally, comparisons with the classical Hough transform algorithm show the advantages of our proposed modifications. (EN)

full paper
conferenceItem

Automatic Lineament Detection (EN)
Weighted Hough (EN)
Algorithms (EN)
Σταθμισμένος μετασχηματισμός (EN)
αλγόριθμοι (EN)
Self-organizing maps (EN)
Αυτόματη ανίχνευση χαρακτηριστικών (EN)
Γεωφυσικό πλέγμα δεδομένων (EN)
αυτο-οργανούμενοι χάρτες (EN)
Geophysical Grid Data (EN)

ΤΕΙ Αθήνας (EL)
Technological Educational Institute of Athens (EN)

Advanced Course in Artificial Intelligence (ACAI’99) (EN)

Αγγλική γλώσσα

1999-07-05




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.