Delineation of lineaments from satellite data based on efficient neural network and pattern recognition techniques

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
ΤΕΙ Αθήνας
Αποθετήριο :
Υπατία - Ιδρυματικό Αποθετήριο
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Delineation of lineaments from satellite data based on efficient neural network and pattern recognition techniques (EN)

Περαντώνης, Σταύρος (EL)
Τσενόγλου, Θεοχάρης (EL)
Στεφανούλη, Μάρθα (EL)
Βασιλάς, Νικόλαος (EL)
Χάρου, Ελένη (EL)

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. (EL)
Βαρουφάκης, Σταύρος (EL)

An automated lineament detection method based on a modified Hough transform is presented. The method first performs an efficient data clustering using Kohonen’s self-organizing maps then binarizes the classification result and finally applies the modified Hough transform in order to identify lineaments. The capabilities of the method are described using Landsat TM satellite data from the Vermion area in Greece. The results of the automated analysis show major geological faults in the selected area. (EN)

full paper
conferenceItem

τεχνικές αναγνώρισης (EN)
Neural networks (EN)
νευρωνικά δίκτυα (EN)
recognition techniques (EN)
δορυφορικά δεδομένα (EN)
satellite data (EN)
τεχνητή νοημοσύνη (EN)
artificial intelligence (EN)

ΤΕΙ Αθήνας (EL)
Technological Educational Institute of Athens (EN)

2th Hellenic Conference on AI (EN)

Αγγλική γλώσσα

2002-04

DOI: 10.1.1.75.6859



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.