Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
ΤΕΙ Αθήνας
Αποθετήριο :
Υπατία - Ιδρυματικό Αποθετήριο
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Multisensor data fusion for fire detection (EN)

Σέκκας, Οδυσσέας (EL)
Χατζηευθυμιάδης, Στάθης Π. (EL)
Ζέρβας, Ευάγγελος (EL)
Μπιμπούδης, Αγγελος (EL)
Αναγνωστόπουλος, Χρήστος Β. (EL)

N/A (EN)

Fire is a common disastrous phenomenon that constitutes a serious threat. The SCIER (Sensor and Computing Infrastructure for Environmental Risks is partially funded by the European Community through the FP6 IST Program. The work presented in this paper expresses the ideas of the authors and not necessarily the whole SCIER consortium.) project envisages the deployment of Wireless Sensor Networks at the "Urban-Rural-Interface" (URI) aiming to the detection, monitoring and crisis management of such natural hazards. One of its primary objectives is the development of an advanced multisensor data fusion scheme which feeds a CUSUM sequential test used in the early detection of fires. Reasoning about the probability of fire in a geographical area covered by temperature, humidity and vision sensors is achieved through Evidential Reasoning (Dempster-Shafer theory). (EN)

journalArticle

Θεωρία Dempster-Shafer (EN)
fire detection (EN)
Multisensor data fusion (EN)
Dempster-Shafer theory (EN)
Πολυαισθητήρας συγχώνευσης δεδομένων (EN)
Κανόνες συνδυασμού αποδείξεων (EN)
Evidence combination rules (EN)
Cusum (EN)
Πυρανίχνευση (EN)

ΤΕΙ Αθήνας (EL)
Technological Educational Institute of Athens (EN)

Information Fusion (EN)

Αγγλική γλώσσα

2011-07

doi:10.1016/j.inffus.2009.12.006

Elsevier (EN)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.