δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο




1991 (EL)

The eigenproblem formulation for HMM (EN)

Dologlou, I (EN)
Touratzidis, L (EN)
Carayannis, G (EN)

This paper presents a new matrix formulation of the basic concepts governing discrete Hidden Markov Models (HMM). Using this formulation, we show that symbol and state probabilities are exponential functions of the transition matrix of the model. Furthermore, based on the eigenanalysis of the transition matrix, a closed form relationship is derived between the eigenvalues of this matrix and the symbol probabilities at different instants. The matrix formulation provides a useful tool for the physical interpretation of the learning and decision process through HMM. A better insight is obtained, and tools are also given for a design with improved learning characteristics. © 1991. (EN)

journalArticle (EN)

Computer Science, Interdisciplinary Applications (EN)
Symbol/State Probabilities (EN)
Mathematical Techniques--Matrix Algebra (EN)
Acoustics (EN)
Language & Linguistics (EN)
Mathematical Techniques--Algorithms (EN)
Hidden Markov Models (HMM) (EN)
Transition Matrix (EN)
speech recognition (EN)
Hidden Markov model (EN)
Speech (EN)
Eigenproblem Formulation (EN)
Communication (EN)


Speech Communication (EN)

Αγγλική γλώσσα

1991 (EN)

ISI:A1991GW01900004 (EN)
4 (EN)
380 (EN)
0167-6393 (EN)
10 (EN)
373 (EN)

ELSEVIER SCIENCE BV (EN)




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.