An efficient approach to the detection of Bernoulli-Gaussian processes

 
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο




1994 (EL)

An efficient approach to the detection of Bernoulli-Gaussian processes (EN)

Kollias, S (EN)
Halkias, C (EN)
Foudopoulos, P (EN)

An efficient technique for the detection of a Bernoulli-Gaussian process is proposed in this paper. A new property of the well-known Minimum Variance Deconvolution Filter is derived first, which can feed the detection procedure with reliable estimates of the input process. Based on this derivation, a detection procedure is built, which mainly uses simple detectors, reducing the contribution of more complex ones. The resulting detection procedure performs well and has a very low computational load. Examples are given, which illustrate the theoretical results. (EN)

journalArticle (EN)

Parameter estimation (EN)
Optimal systems (EN)
Control system analysis (EN)
Minimum Variance Deconvolution Filter (EN)
Engineering, Electrical & Electronic (EN)
Optimal estimation (EN)
Computational complexity (EN)
Parallel processing systems (EN)
Parallel processing (EN)
Automation & Control Systems (EN)
Kalman filtering (EN)
Mathematical models (EN)
Bernoulli Gaussian processes (EN)
Kalman filters (EN)
Signal detection (EN)


Automatica (EN)

Αγγλική γλώσσα

1994 (EN)

10.1016/0005-1098(94)90194-5 (EN)
6 (EN)
1013 (EN)
ISI:A1994NQ74600007 (EN)
0005-1098 (EN)
30 (EN)
1009 (EN)

PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD (EN)




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.