Robust and efficient methods for stochastic finite element analysis using Monte Carlo simulation

 
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Robust and efficient methods for stochastic finite element analysis using Monte Carlo simulation (EN)

Papadopoulos, V (EN)
Papadrakakis, M (EN)

N/A (EN)

In the present paper the weighted integral method and the Monte Carlo simulation are used together with innovative solution strategies based on the Preconditioned Conjugate Gradient method (PCG) to produce robust and efficient solutions for the stochastic finite element analysis of space frames. The numerical tests presented demonstrate the superiority of the proposed computational strategies compared to the widely used Neumann expansion method both in terms of accuracy and computational efficiency. The superiority is more pronounced in cases where the analysis needs to be performed for large variations of the stochastic parameters. (EN)

journalArticle

WEIGHTED INTEGRAL METHOD (EN)
BOUNDS (EN)
Computational Efficiency (EN)
SYSTEMS (EN)
Stochastic Finite Elements (EN)
Monte Carlo Simulation (EN)
STRUCTURAL RESPONSE VARIABILITY (EN)
Preconditioned Conjugate Gradient Method (EN)

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (EL)
National Technical University of Athens (EN)

Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (EN)

1996


ELSEVIER SCIENCE SA LAUSANNE (EN)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.