δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο




1997 (EL)

Using HPC in Gas Turbines blade fault diagnosis (EN)

Papailiou, KD (EN)
Stamatis, AG (EN)

Parallelization of two approaches used for identification of faults in blades of a gas turbine is presented. The first approach, termed as direct simulation, is aiming to populate a fault diagnosis database allowing early identification of faults. The second approach, termed as the inverse one, gives a more focused solution to fault identification, by using the direct approach in an iterative way which permits the estimation of the blade geometry alterations. By using state of the art parallel tools such as ScaLAPACK library and exploiting inherent coarse-grained parallelism in calculating the elements of the Jacobian needed in the iterative method encouraging speedups have been obtained. The test cases presented include theoretically produced fault signals as well as experimental cases, where actual measurement data are shown to produce in quasi real time the geometrical deformations which existed in the test engine. (EN)

journalArticle (EN)

Fault Identification (EN)
Gas Turbine (EN)
Fault Diagnosis (EN)
Coarse Grained (EN)
Iteration Method (EN)
Computer Science, Theory & Methods (EN)
Real Time (EN)


HIGH-PERFORMANCE COMPUTING AND NETWORKING (EN)

Αγγλική γλώσσα

1997 (EN)

11 (EN)
1225 (EN)
0302-9743 (EN)
10.1007/BFb0031575 (EN)
ISI:000074015300002 (EN)
20 (EN)

SPRINGER-VERLAG BERLIN (EN)




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.