Air quality predictions: Dispersion model vs Box-Jenkins stochastic models. An implementation and comparison for Athens, Greece

 
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Air quality predictions: Dispersion model vs Box-Jenkins stochastic models. An implementation and comparison for Athens, Greece (EN)

Anagnostopoulos, JS (EN)
Bergeles, GCh (EN)
Polydoras, GN (EN)

N/A (EN)

This paper presents a comparison between the air quality predictions obtained by the use of a dispersion model and univariate Box-Jenkins stochastic models. These two different approaches are implemented in order to predict the hourly mean values of concentration for CO and SO2 in three different locations of the wider Athens area. The air pollutants predictions are compared with the observed values of concentrations, from the existing air quality monitoring network. In this way certain criteria are calculated and the predicting capability of the two approaches is evaluated for the specific case of the urban area of Athens, Greece. Finally the implementation of the two approaches in practice is considered and the advantages/disadvantages of both approaches are determined and discussed. (C) 1998 Elsevier Science Ltd. All rights reserved. (EN)

journalArticle

Air quality prediction (EN)
Air pollution control (EN)
Air quality (EN)
Athens (EN)
Random processes (EN)
Box-Jenkins stochastic models (EN)
Sulfur dioxide (EN)
CO concentrations (EN)
Dispersion models (EN)
Box-jenkins stochastic models (EN)
SO2 concentrations (EN)
Mathematical models (EN)
Carbon monoxide (EN)

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (EL)
National Technical University of Athens (EN)

Applied Thermal Engineering (EN)

1998


PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD (EN)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.