Graph coloring using fuzzy controlled neural networks

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός από το EKT
Τμήμα περιοδικού (EL)
Επιστημονικό άρθρο (EL)
1998 (EL)
Graph coloring using fuzzy controlled neural networks (EN)
Dalianis, P (EN)
Tzafestas, S (EN)
Kitsios, Y (EN)
Graph coloring is an important example of a class of combinatorial optimization problems, which are characterized by their large number of interacting degrees of freedom. Neural Networks (NN) and especially a variation of the Hopfield one constitutes a very popular approach to the solution of problems in this class. The algorithm presented here is based on the idea of improving the convergence performance of such a NN, with the use of a simple fuzzy controller. The algorithm is explained and applied to two graphs of different size. The simulation results are presented and described in detail. (EN)
journalArticle (EN)
Graph coloring (EN)
Neural networks (EN)
Neurofuzzy k-coloring algorithms (EN)
STABILITY (EN)
Automation & Control Systems (EN)
Computer Science, Artificial Intelligence (EN)
OPTIMIZATION (EN)
Fuzzy controlled neural network (EN)
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA
Κεντρική Βιβλιοθήκη Ε.Μ.Π.
Ιδρυματικό Αποθετήριο
Δημοσιεύσεις μελών Δ.Ε.Π. σε περιοδικά
Intelligent Automation and Soft Computing (EN)
Αγγλική γλώσσα
1998 (EN)
http://hdl.handle.net/123456789/12720
288 (EN)
ISI:000077286000001 (EN)
4 (EN)
1079-8587 (EN)
273 (EN)
AUTOSOFT PRESS (EN)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.