Low bit-rate coding of image sequences using adaptive regions of interest

 
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο




1998 (EL)

Low bit-rate coding of image sequences using adaptive regions of interest (EN)

Kollias, S (EN)
Doulamis, A (EN)
Doulamis, N (EN)
Kalogeras, D (EN)

An adaptive algorithm for extracting foreground objects from background in videophone or videoconference applications is presented in this paper. The algorithm uses a neural network architecture that classifies the video frames in regions-of-interest (ROI) and non-ROI areas, also being able to automatically adapt its performance to scene changes. The algorithm is incorporated in motion-compensated discrete cosine transform (MC-DCT)-based coding schemes, allocating more bits to ROI than to non-ROI areas. Simulation results are presented, using the Claire and Trevor sequences, which show reconstructed images of better quality, as well as signal-to-noise ratio improvements of about 1.4 dB, compared to those achieved by standard MC-DCT encoders. © 1998 IEEE. (EN)

journalArticle (EN)

Low bit-rate coding (EN)
Neural networks (EN)
Engineering, Electrical & Electronic (EN)
Regions of interest (EN)
COMPRESSION (EN)
MC-DCT-based coding schemes (EN)


IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (EN)

Αγγλική γλώσσα

1998 (EN)

10.1109/76.736718 (EN)
ISI:000077934000002 (EN)
8 (EN)
934 (EN)
1051-8215 (EN)
928 (EN)

IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC (EN)




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.