ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΦΙΛΤΡΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΩΝ

RDF 

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης (ΕΚΤ)
Αποθετήριο :
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών
δείτε την καρτέλα τεκμηρίου
μέσα από τον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα *
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός/ομογενοποίηση από το EKT

1993 (EL)
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF NON-LINEAR FILTERS FOR DIGITAL IMAGE PROCESSING
ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΦΙΛΤΡΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΩΝ

ΚΟΤΡΟΠΟΥΛΟΣ, ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ

ΣΤΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΑΥΤΗ, ΕΠΙΚΕΝΤΡΩΝΟΜΑΣΤΕ ΣΕ ΔΥΟ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΕΣ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΦΙΛΤΡΩΝ, ΤΑ ΦΙΛΤΡΑ ΔΙΑΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΔΕΙΓΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΤΑ ΦΙΛΤΡΑ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΜΕΣΩΝ. ΜΕΛΕΤΟΥΜΕ ΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ-ΤΩΝ ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗ-ΤΩΝ ΣΤΗΝ ΚΑΤΑΣΤΟΛΗ ΘΟΡΥΒΟΥ ΣΕ ΕΙΚΟΝΕΣ. ΕΝΑ ΑΛΛΟ ΒΑΣΙΚΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΠΟΥ ΤΙΘΕΤΑΙ ΕΙΝΑΙ, Η ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΩΝ ΔΟΜΩΝ ΓΙΑ ΤΙΣ ΠΡΟΑΝΑΦΕΡΘΕΙΣΕΣ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΕΣ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΦΙΛΤΡΩΝ. ΤΡΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ΤΩΝ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΩΝ ΤΩΝ ΦΙΛΤΡΩΝ ΕΞΕΤΑΖΟΝΤΑΙ: Ο ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΜΕΣΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ ΠΟΥ ΕΧΕΙ ΠΑΡΘΕΙ ΑΠΟ ΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ (ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ) ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΩΝ ΦΙΛΤΡΩΝ, ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΠΟΥ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΙΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΟΥ ΣΗΜΑΤΟΣ, ΟΠΩΣ ΜΙΑ ΠΑΡΑΛΛΑΓΗ ΤΟΥ SIGNAL-ADAPTIVE MEDIAN ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ L2 ΜΕΣΟΥ, ΚΑΘΩΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ, ΟΠΩΣ ΠΑΡΑΛΛΑΓΕΣ ΤΟΥ ΕΚΠΑΙΔΕΥΟΜΕΝΟΥ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΥ ΚΒΑΝΤΙΣΤΗ ΠΟΥ ΒΑΣΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΟΝ L2 ΜΕΣΟ ΚΑΙ ΣΕ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥΣ "ΔΙΑΣΠΑΣΗΣ-ΣΥΓΧΩΝΕΥΣΗΣ".
IN THIS DISSERTATION, WE FOCUS ON TWO NONLINEAR FILTER CLASSES, NAMELY, THE ORDER STATISTIC FILTERS AND THE NONLINEAR MEAN FILTERS, AND WE STUDY THEIR OPTIMAL DESIGN AND IMPLEMENTATION AS WELL AS THEIR APPLICATION TO NOISE REMOVAL IN IMAGES. ANOTHER BASIC PROBLEM THAT IS ADDRESSED IS THE DESIGN OF ADAPTIVE FILTER STRUCTURES FOR THE ABOVE-MENTIONED FILTER CLASSES. THREE DIFFERENT METHODS FOR THE ADAPTATION OF FILTER COEFFICIENTS ARE EXAMINED: THE LEAST MEAN SQUARES (LMS) ALGORITHM THAT HAS BEEN BORROWED FROM ADAPTIVE FILTER THEORY, SIGNAL-ADAPTIVE TECHNIQUES SUCH AS A VARIANT OF SIGNAL-ADAPTIVE MEDIAN FOR THE ADAPTATION OF THE L2 MEAN FILTER AS WELL AS NEURAL NETWORK TECHNIQUES SUCH AS VARIANTS OF LEARNING VECTOR QUANTIZER BASED ON THE L2 MEAN AND "SPLIT-MERGE" STATISTICAL TESTS.

ΕΚΠΑΙΔΕΥΟΜΕΝΟΣ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΣ ΚΒΑΝΤΙΣΤΗΣ
ΠΑΡΑΛΛΑΓΕΣ ΤΟΥ ΕΚΠΑΙΔΕΥΟΜΕΝΟΥ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΥ ΚΒΑΝΤΙΣΤΗ
VARIANTS OF LEARNING VECTOR QUANTIZER
ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΦΙΛΤΡΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕΣΩΝ
NONLINEAR STATISTICAL MEAN FILTERS
NONLINEAR ULTRASONIC IMAGE PROCESSING
ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΑ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΦΙΛΤΡΑ
ADAPTIVE NONLINEAR FILTERS
ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΩΝ ΥΠΕΡΗΧΩΝ
MULTICHANNEL NONLINEAR FILTERS BASED ON MARGINAL ORDERING
LEARNING VECTOR QUANTIZER
ΠΟΛΥΚΑΝΑΛΙΚΑ ΜΗ-ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΦΙΛΤΡΑ

Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης (ΕΚΤ) (EL)
National Documentation Centre (EKT) (EN)

1993


Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ)
Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.