δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Vision par ordinateur pour la reconnaissance des gestes: Analyse et modélisation stochastique du geste dans l'interaction musicale
Όραση Η/Υ για την αναγνώριση κινήσεων: ανάλυση και στοχαστική μοντελοποίηση κινήσεων στη μουσική αλληλεπίδραση
Μανιτσάρης, Σωτήρης
Manitsaris, Sotirios
Cette thèse présente un système prototype de vision par ordinateur pour la reconnaissance des gestes dans l’interaction entre le pianiste et l’instrument. La vision par ordinateur est la seule technologie permettant la reconnaissance des gestes, sans interférence entre le pianiste et son instrument, et à un faible cout. Le système propose deux approches pour la reconnaissance: a) l’approche statique, oureconnaissance des doigtés, et b) l’approche dynamique, extension de l’approche statique. La reconnaissance statique s’applique à chaque image de la vidéo. Elle repose sur l’analyse et l’interprétation des caractéristiques de l’image, en les comparant avec le modèle déterministe du geste. La reconnaissance dynamique s’applique à un ensemble de séquences d’images vidéo. Elle se base sur l’analyse et la modélisation stochastique du geste, a l’aide de Modèles de Markov Cachés. Cette methode peut être étendue à d’autres champs d’application tels que la surveillance de personnes en perte d’autonomie à domicile, la valorisation du patrimoine culturel, l’étude du comportement humain ou encore l’interaction homme-machine.
Η παρούσα διδακτορική διατριβή παρουσιάζει ένα πρωτότυπο σύστημα όρασης υπολογιστή για την αναγνώριση κινήσεων στη αλληλεπίδραση μεταξύ πιανίστα και μουσικού οργάνου. Η όραση υπολογιστή είναι η μοναδική τεχνολογία που επιτρέπει αναγνώριση κινήσεων, χωρίς περιορισμούς στον πιανίστα και με χαμηλό κόστος. Το σύστημα προτείνει δύο προσεγγίσεις για την αναγνώριση: α) τη στατική προσέγγιση, ή ανάκτηση δακτυλισμών, και β) τη δυναμική προσέγγιση, επέκταση της στατικής προσέγγισης. Η στατική αναγνώριση εφαρμόζεται σε κάθε καρέ του βίντεο. Βασίζεται στην ανάλυση και ερμηνεία χαρακτηριστικών του καρέ, συγκρίνοντάς τα με το αιτιοκρατικό μοντέλο κίνησης. Η δυναμική αναγνώριση εφαρμόζεται σε σύνολο ακολουθιών καρέ του βίντεο. Βασίζεται στην ανάλυση και στοχαστική μοντελοποίηση μέσω Κρυφών Μαρκοβιανών Μοντέλων. Η παρούσα μέθοδος μπορεί να επεκταθεί και σε άλλα πεδία εφαρμογής όπως είναι η παρακολούθηση ανθρώπων με έλλειψη αυτονομίας στο σπίτι, η αξιοποίηση πολιτιστικής κληρονομιάς, η μελέτη της ανθρώπινης συμπεριφοράς και η επικοινωνία ανθρώπου-υπολογιστή.
PhD Thesis
Όραση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
Modelisation
Interaction musicale
Humanities and the Arts
Computer and Information Sciences
Φυσικές Επιστήμες
Τέχνες (Τέχνες, Ιστορία της Τέχνης, Ερμηνευτικές Τέχνες, Μουσική)
Arts (arts, history of arts, performing arts, music)
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών
University of Macedonia Economic and Social Sciences
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
