An association rule mining-based methodology for automated detection of ischemic ECG beats

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Αποθετήριο :
Ιδρυματικό Αποθετήριο Ολυμπιάς
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



An association rule mining-based methodology for automated detection of ischemic ECG beats (EN)

Exarchos, T. P. (EN)

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών και Τεχνολογιών. Τμήμα Βιολογικών Εφαρμογών και Τεχνολογιών (EL)
Exarchos, T. P. (EN)

Currently, an automated methodology based on association rules is presented for the detection of ischemic beats in long duration electrocardiographic (ECG) recordings. The proposed approach consists of three stages. 1) Preprocessing: Noise is removed and all the necessary ECG features are extracted. 2) Discretization: The continuous valued features are transformed to categorical. 3) Classification: An association rule extraction algorithm is utilized and a rule-based classification model is created. According to the proposed methodology, electrocardiogram (ECG) features extracted from the ST segment and the T-wave, as well as the patient's age, were used as inputs. The output was the classification of the beat as ischemic or not. Various algorithms were tested both for discretization and for classification using association rules. To evaluate the methodology, a cardiac beat dataset was constructed using several recordings of the European Society of Cardiology ST-T database. The obtained sensitivity (Se) and specificity (Sp) was 87% and 93%, respectively. The proposed methodology combines high accuracy with the ability to provide interpretation for the decisions made, since it is based on a set of association rules. (EN)

association rules (EN)

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων (EL)
University of Ioannina (EN)

Ieee Transactions on Biomedical Engineering (EN)

Αγγλική γλώσσα

2006

<Go to ISI>://000239263400008



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.