Πρόβλεψη θέσης σε δεδομένα κίνησης

 
This item is provided by the institution :

Repository :
Dione
see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*
share




2014 (EN)

Prediction of future location in mobility data
Πρόβλεψη θέσης σε δεδομένα κίνησης

Μπούρδας, Αριστείδης Θ.

Θεοδωρίδης, Ιωάννης

The aim of this master thesis was to predict the future position of moving data. Specifically, was to predict the future position of a moving object based on its previous spatiotemporal data. Then we had to choose the method by which we were going to make our prediction, based on the fact that this method must be a statistical method. The method that we have chosen is Time Series Analysis. Supposing that the longitude and the latitude were two time series, we have used a time series model in order to make a prediction for some periods. Furthermore, we have used a performance measure that we have created for testing the accuracy of our pre¬diction. Our results were satisfactory mainly for short-term forecasts.
Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι να προβλέψει τη θέση σε κινούμενα δεδο¬μένα. Συγκεκριμένα, να προβλέψει τη θέση ενός κινούμενου αντικειμένου με τη βοήθεια των προηγούμενων χωρικών και χρονικών καταγραφών του. Στη συνέχεια, γίνεται επιλογή της μεθόδου με την οποία θα γίνει η πρόβλεψη, με γνώμονα ότι θα έπρεπε να βασιζόταν σε μια στατιστική μέθοδο. Η μέθοδος που επιλέχθηκε ήταν οι χρονοσειρές. Θεωρήθηκε το γεωγραφικό πλάτος και μήκος σαν δύο χρονοσειρές, οπότε χρησιμοποιώντας υποδείγματα χρονοσειρών έγινε η πρόβλεψη για μερικές περιόδους. Τέλος, χρησιμοποιώντας ένα μέτρο απόδοσης που δημιουργήθηκε αξιολογήθηκε η απόδοση της πρόβλεψή. Τα αποτελέσματα ήταν ικανοποιητικά κυρίως για βραχυπρόθεσμες προβλέψεις.

Master Thesis

Spatial data management
Database management
Time-series analysis
Optical pattern recognition
Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών -- Στατιστικές μέθοδοι


Greek

2014-11-20T07:12:55Z


Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)