Ένα μοντέλο σύστασης για υπηρεσίες IPTV με χρόνο - επίγνωση: Μία κατά τμήματα γραμμική επέκταση του πρωτότυπου αλγορίθμου SVD++.

 
This item is provided by the institution :

Repository :
Dione
see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*
share




2014 (EN)

A time-aware recommendation model for IPTV: A partially – linear extension to the original SVD++ algorithm
Ένα μοντέλο σύστασης για υπηρεσίες IPTV με χρόνο - επίγνωση: Μία κατά τμήματα γραμμική επέκταση του πρωτότυπου αλγορίθμου SVD++.

Σαρρής, Αντώνιος

Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής
Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής
Τσιχριντζής, Γεώργιος

This work addresses the problem of recommendation within the context of developing user individualization services for IPTV, involving vast volumes of timely zapping data that span a wide spectrum of users and associated multimedia items. Specifically, the primary objective of this work lies upon the extension of the linear models for the users’ baseline predictors which are embedded in the original formulation of the SVD++ recommendation algorithm. The fundamental characteristic of such models concerns the uniform manipulation of the timeline of interactions for each user, thus failing to accurately model the variation of user ratings over time. This work, on the contrary, introduces a more flexible user baseline predictor by utilizing a partially linear model which is built by dividing the timeline of interactions in such a way that a predefined fraction of ratings fall within each time interval. Therefore, the proposed model aims at capturing in a more efficient way significant modifications of user’s viewing behavior that otherwise would be ignored. A series of experiments conducted verify the efficiency of the proposed model as measured in terms of Means Absolute Error.
Η παρούσα εργασία αντιμετωπίζει το πρόβλημα της σύστασης τηλεοπτικών προγραμμάτων μέσα στο πλαίσιο της ανάπτυξης υπηρεσιών εξατομίκευσης χρηστών για την IPTV, η επίλυση του οποίου συνεπάγεται την διαχείριση ενός τεράστιου όγκου χρονικών δεδομένων που αφορούν τις επιλογές προγράμματος για ένα ευρύ φάσμα χρηστών και σχετιζόμενων πολυμεσικών αντικειμένων. Συγκεκριμένα, ο πρωταρχικός στόχος αυτής της εργασίας είναι η επέκταση των κλασσικών γραμμικών μοντέλων για την κατασκευή των βασικών εκτιμητών των χρηστών τα οποία είναι ενσωματωμένα στην αρχική διατύπωση του αλγορίθμου σύστασης SVD++. Το θεμελιώδες χαρακτηριστικό αυτών των μοντέλων αφορά στην ομοιόμορφη διαχείριση του άξονα του χρόνου των αλληλεπιδράσεων των χρηστών, αποτυγχάνοντας έτσι να περιγράψουν με ακρίβεια την διακύμανση των αξιολογήσεων των χρηστών με την πάροδο του χρόνου. Εν αντιθέσει, η διατριβή αυτή εισαγάγει ένα περισσότερο ευέλικτο μαθηματικό εργαλείο για την κατασκευή του βασικού εκτιμητή του κάθε χρήστη, χρησιμοποιώντας ένα κατά τμήματα γραμμικό μοντέλο το οποίο κατασκευάζεται υποδιαιρώντας τον χρονικό άξονα των αλληλεπιδράσεων του κάθε χρήστη με τέτοιο τρόπο ώστε σε κάθε υποδιάστημα να αντιστοιχεί ένα προκαθορισμένο μέρος του συνολικού του πλήθους των αξιολογήσεων. Με το τρόπο αυτό, το προτεινόμενο μοντέλο στοχεύει στο να συλλάβει με αποτελεσματικότερο τρόπο σημαντικές μεταβολές στην συμπεριφορά θέασης του χρήστη που διαφορετικά θα αγνοούνταν. Η διενέργεια μια σειράς πειραμάτων επικυρώνουν την αποτελεσματικότητα του εν λόγω μοντέλου όπως αυτή αποτιμάται σε όρους μέσου απόλυτου σφάλματος.

Master Thesis

Αλγόριθμοι
Machine learning


Greek

2014-10-24
2015-05-08T09:22:45Z


Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)