Η επιστήμη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), η σημερινή εξέλιξη της οποίας ξεκινά τη δεκαετία του 1950, αποτελεί πεδίο συνάντησης διαφόρων επιστημών, όπως πληροφορικής, εφαρμοσμένων μαθηματικών, φυσικής κ.α. ενώ τροφοδοτεί και προάγει αρκετούς τομείς της τεχνολογίας. Πιο συγκεκριμένα, στον τομέα της Ύγείας η χρήση της ΤΝ έχει ήδη αρχίσει να παράγει πλεονεκτήματα και διαδικασίες που οδηγούν σε καλύτερα αποτελέσματα. Στα τμήματα ιατρικής απεικόνισης συναντάμε ήδη συστήματα τα οποία βελτιστοποιούν την ποιότητα της εικόνας, βοηθούν στον αυτόματο σχεδιασμό θεραπειών, επιτελούν αυτοματοποιημένη ανακατασκευή εικόνων, αυτόματο σχεδιασμό εξετάσεων, μείωση χρόνου εξέτασης, δομημένη γνωμάτευση κ.α. Τέτοιου είδους συστήματα καλούμαστε ως Τεχνολόγοι Ακτινολογίας Ακτινοθεραπείας να κάνουμε χρήση σε καθημερινή βάση στο χώρο απασχόλησης μας στα τμήματα τόσο της απεικόνισης όσο και της θεραπείας. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν μπει σε κάθε πτυχή της ζωής μας, συμπεριλαμβανομένης και της υγειονομικής περίθαλψης. Ο μόνος τρόπος με τον οποίο θα επιτύχουμε την ομαλή ένταξη μας σε αυτή την νέα πραγματικότητα είναι μέσω της βελτίωσης και του εμπλουτισμού της ακαδημαϊκής μας εκπαίδευσης. Είναι σημαντικό λοιπόν να αποφασίσουμε ποια θα είναι η στάση μας ως Επαγγελματίες Υγείας απέναντι στη νέα αυτή εποχή.
(EL)
Artificial Intelligence (AI), which was firstly introduced in the 1950s, has a multidisciplinary character, bringing together computer science, applied mathematics, physics etc., while it also feeds and promotes many technology related fields. Specifically, the use of AI in healthcare has already started to produce great advantages and procedures which lead to better outcomes. In medical imaging departments, there are now some AI-based systems which can optimise image quality, facilitate automated treatment planning and automated image reconstruction, achieve automated examination planning, reduced scan time, structured reporting etc. Radiographers must use now these AI-based systems in their daily practice, either in radiography or radiotherapy. This technology is now present in every aspect of our daily lives, including healthcare. The only way to achieve a smooth inclusion is by enhancing and improving radiography-related academic curricula. It is therefore vital to decide how we are going to face this new era.
(EN)
