Διαδικασία εισαγωγής, διαχείρισης, επεξεργασίας και παρουσίασης ερευνητικών δεδομένων με τη βοήθεια του SPSS for Windows

 
This item is provided by the institution :

Repository :
Institutional Repository of the Hellenic Open University
see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*
share



Video (EN)

2008 (EN)
Διαδικασία εισαγωγής, διαχείρισης, επεξεργασίας και παρουσίασης ερευνητικών δεδομένων με τη βοήθεια του SPSS for Windows

ΕΜΒΑΛΩΤΗΣ, ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ (ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ, Π.Τ.Δ.Ε., ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ)
ΚΑΤΣΗΣ, ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ (ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ)

ΧΑΤΖΗΝΙΚΗΤΑ, ΒΑΣΙΛΕΙΑ (ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΡΙΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ, ΕΛΛΗΝΙΚΟΥ ΑΝΟΙΚΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ)
ΣΙΔΕΡΙΔΗΣ, ΓΕΩΡΓΙΟΣ (ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΚΡΗΤΗΣ)

Με τη μελέτη του συγκεκριμένου ΕΔΥ ο φοιτητής αποκτά σημαντικές γνώσεις για τη στατιστική ανάλυση εκπαιδευτικών δεδομένων με τη χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS. Το παρόν υλικό αποτελεί συμπλήρωση αλλά και προέκταση του διδακτικού υλικού κυρίως όσον αφορά (α) την παρουσίαση ορισμένων βασικών εισαγωγικών στατιστικών εννοιών αλλά και (β) την πρακτική εφαρμογή της Στατιστικής ανάλυσης με τη χρήση του ευρέως διαδεδομένου λογισμικού Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). ΜΕ τον τρόπο αυτό ο φοιτητής αποκτά μία ολοκληρωμένη θεωρητική αλλά και πρακτική εικόνα των βασικών αρχών της ποσοτικής προσέγγισης της εκπαιδευτικής έρευνας.
Το συγκεκριμένο ΕΔΥ έχει σκοπό να εξοικειώσει τους φοιτητές με τη διαχείριση και ανάλυση των δεδομένων μέσω του στατιστικού λογισμικού SPSS. Αρχικά γίνεται μία παρουσίαση των κυριότερων δυνατοτήτων του λογισμικού σχετικά με την καταχώρηση των δεδομένων. Στη συνέχεια αναλύονται οι βασικές αρχές της στατιστικής ανάλυσης δεδομένων.

Webcast

εισαγωγή δεδομένων, είδη δεδομένων, μετασχηματισμός δεδομένων, περιγραφική στατιστική, μέτρα θέσης, μέτρα διασποράς, πίνακες, διαγράμματα, έλεγχοι για το μέσο όρο, ανάλυση διακύμανσης, κριτήριο Χ2 , εφαρμογές στο SPSS, data entry, type of variables, transformation of variables, descriptive statistics, location measures, measures of variability, tables, charts, t-test, analysis of variance (ANOVA), chi-square analysis, applications in SPSS

Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο (EL)
Hellenic Open University (EN)

2008
2013-12-13T12:33:08Z
2009-02-27T09:07:28Z


Ο χρόνος μελέτης του ΕΔΥ συμπίπτει με την έναρξη μελέτης της ενότητας 7 του Εγχειριδίου Μελέτης. Βεβαίως στην όλη διαδικασία απαραίτητη είναι η πρόσβαση στο SPSS για την πρακτική εξάσκηση των εννοιών του ΕΔΥ. Πάντως, ως μία γενική προσέγγιση πιστεύουμε ότι σε διάστημα 14 εβδομάδων από την έναρξη της μελέτης ο φοιτητής θα έχει αποκτήσει μία ικανοποιητική γνώση του παρόντος υλικού. Πιο συγκεκριμένα προτείνουμε: εβδομάδα 1: ενότητες 1-6 του ΕΔΥ, εβδομάδα 2: ενότητες 7-9 του ΕΔΥ, εβδομάδα 3: ενότητες 10-11 του ΕΔΥ, εβδομάδα 4-5: ενότητες 12-13 του ΕΔΥ, εβδομάδα 6-7: ενότητα 14 του ΕΔΥ, εβδομάδα 8-10: ενότητα 15 του ΕΔΥ, εβδομάδα11-13: ενότητα 16 του ΕΔΥ, εβδομάδα 14: ενότητα 17 του ΕΔΥ. Ως μια δεύτερη γενική προσέγγιση πιστεύουμε ότι σε διάστημα 12 εβδομάδων από την έναρξη της μελέτης ο φοιτητής θα έχει αποκτήσει μία ικανοποιητική γνώση του παρόντος υλικού. Πιο συγκεκριμένα προτείνουμε: εβδομάδα 1: ενότητες 13-14 του ΕΔΥ, εβδομάδα 2-3: ενότητες 15-16 του ΕΔΥ, εβδομάδα 4-5: ενότητα 17 του ΕΔΥ, εβδομάδα 6-8: ενότητα 18 του ΕΔΥ, εβδομάδα 9-11: ενότητα 19 του ΕΔΥ, εβδομάδα 12: ενότητα 20 του ΕΔΥ, Προφανώς μικρές αποκλίσεις στο συνολικό αριθμό των εβδομάδων αλλά και στην κατανομή τους έχουν να κάνουν με τις ιδιαίτερες περιπτώσεις κάθε φοιτητή (πχ. βαθμός εξοικείωσης με την ποσοτική έρευνα, αρχική γνώση Στατιστικής κλπ). (1 Ώρα + 3 Λεπτά + 47 Δεύτερα), (16 Σελίδες + 25 Εικόνες), (55 Σελίδες + 77 Εικόνες)



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)