Applying artificial neural networks in slope stability related phenomena
(EN)
Tsangaratos, P.
Benardos, A.
Τα τελευταία χρόνια, τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ) έχουν επιτυχώς χρησιμοποιηθεί για την μοντελοποίηση και προσομοίωση γεωλογικών διεργασιών από ένα μεγάλο πλήθος γεω-επιστημόνων. Σε αυτή την εργασία γίνεται μια συνοπτική περιγραφή της αρχιτεκτονικής και του τρόπου λειτουργίας των ΤΝΔ, παρουσιάζοντας με περισσότερη λεπτομέρεια τον αλγόριθμο οπισθόδρομης μετάδοσης σφάλματος για την εκτίμηση της κατολίσθησης επιδεκτικότητας μέσω ενός συστήματος ΓΣΠ (Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών).
(EL)
Over the past years, Artificial Neural Networks (ANN) have been successfully used for the modelling in a great number of geoscience applications. In this paper we discuss the architecture and the way ANN work, presenting a specific learning algorithm which has been applied in the estimation of landslide susceptibility within a GIS environment.
(EN)
Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρείας; Τόμ. 47 Αρ. 4 (2013): Διεθνές Συνέδριο "Έρευνα και Εκμετάλλευση Ορυκτών Πόρων"; 1901-1911
(EL)
Bulletin of the Geological Society of Greece; Vol. 47 No. 4 (2013): International Congress "Exploration and Exploitation of Mineral Resources"; 1901-1911
(EN)
Copyright (c) 2016 P. Tsangaratos, A. Benardos
(EN)
