Εργαστηριακή Άσκηση: Σχεδιασμός ενός νευρωνικού δικτύου με Xilinx Pynq

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκων Βιβλιοθηκών   

Αποθετήριο :
Αποθετήριο «Κάλλιπος»   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Εργαστηριακή Άσκηση: Σχεδιασμός ενός νευρωνικού δικτύου με Xilinx Pynq (EL)
Laboratory Exercise: Designing a neural network with Xilinx Pynq (EN)

Δασυγένης, Μηνάς (EL)
Σούντρης, Δημητριος (EL)
Dasygenis, Minas (EN)
Soudris, Dimitrios (EN)

7 (EL)

2024-08-28T14:44:11Z


PYNQ είναι η συντομογραφία της υλοποίησης προγραμματισμού με Python του ZYNQ. Από την άποψη αρχιτεκτονικής υλικού, το τσιπ πυρήνων PYNQ είναι ένα ZYNQ FPGA SOC, το οποίο συνδυάζει προγραμματιζόμενη λογική με το προγραμματιζόμενο σύστημα, για να εκτελέσει τη δειγματοληψία, την επεξεργασία και την παραγωγή σημάτων. Σκοπός της εργασίας είναι η υλοποίηση "Neural Network Language Μodel" στην πλατφόρμα PYNQ, Xilinx. Δύο βασικά θέματα τα οποία θα πρέπει να αναπτυχθούν στην εργασία αυτή είναι: (α) ο σχεδιασμός FPGA με Python και (β) η ανάπτυξη ενός μοντέλου Deep Neural Network σε ένα μικρό ενσωματωμένο σύστημα. Βασικά, το περιεχόμενο της άσκησης περιλαμβάνει κυρίως τη χρήση του πίνακα PYNQ, βαθύ νευρωνικό σχέδιο και την κατάρτιση δικτύων, σχέδιο επιταχυντών FPGA, καθώς και προγραμματισμό Python σε FPGA. (EL)
PYNQ is an abbreviation for Python programming implementation of ZYNQ. From a hardware architecture perspective, the PYNQ core chip is a ZYNQ FPGA SOC, which combines programmable logic with a programmable system to perform sampling, processing, and signal generation. The aim of the project is the implementation of a "Neural Network Language Model" on the PYNQ platform, Xilinx. Two main topics need to be developed in this project: (a) FPGA design with Python and (b) development of a Deep Neural Network model on a small embedded system. The content of the exercise includes the use of the PYNQ board, deep neural network design and network training, FPGA accelerator design, as well as Python programming on FPGA. (EN)




Υπολογιστική Διαδικτύου των Αντικειμένων Computation from the edge to the cloud
Δημιουργός: Dasygenis, Minas, Δασυγένης, Μηνάς, Soudris, Dimitrios, Σούντρης, Δημητριος
Τύπος τεκμηρίου: Εκπαιδευτικό υλικό
Επιστημονικό πεδίο: Επιστήμη πληροφόρησης, Μηχανική και συστήματα επικοινωνιών, Τηλεπικοινωνίες
Χρονολογία : 2024
Φορέας: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκων Βιβλιοθηκών
Συλλογή: Αποθετήριο «Κάλλιπος»





*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.