ABSTRACT Process Mining is a rapidly evolving field that combines big data analysis, business intelligence, and process optimization to deliver actionable insights. In an era of unprecedented data generation, Process Mining equips businesses with the tools needed to interpret vast amounts of information, transforming raw data into valuable insights that enhance effectiveness. By analyzing event log data, Process Mining uncovers real business processes, identifies inefficiencies, ensures compliance, and improves operational performance.
This dissertation explores the evolution of Process Mining, tracing its origins and examining its fundamental principles and theoretical foundations. It delves into the methodologies and approaches employed to analyze processes using event logs, commonly referred to as event logs. Additionally, it provides an analysis of studies across various disciplines, demonstrating the ability of Process Mining to enhance operational efficiency and support informed decision-making.
A detailed analysis of studies from multiple sectors is included, showcasing Process Mining’s capacity to drive operational excellence and facilitate strategic decisions. The dissertation offers a comprehensive overview of available commercial Process Mining software tools, highlighting their applications and role in improving business efficiency. A practical application using the Business Process Intelligence Challenge 2012 dataset is presented to demonstrate process discovery, compliance audits, and performance evaluation of the processes under review. The PM4Py library is utilized to explore various algorithms, while tools like Celonis and ProM are examined to provide insights into their features, capabilities, and practical applications.
By integrating theoretical perspectives with practical studies, the dissertation underscores the value of Process Mining in leveraging data for innovation and strategic development in today's data-driven world.
(EL)
Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.
(EL)
H Εξόρυξη Διαδικασιών, στα αγγλικά Process Mining, είναι ένας εξελισσόμενος τομέας που συνδυάζει την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, την επιχειρηματική ευφυΐα και τη βελτιστοποίηση διαδικασιών για να παρέχει αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Σε μια εποχή πρωτοφανούς παραγωγής δεδομένων, η Εξόρυξη Διαδικασιών παρέχει τα εργαλεία που απαιτούνται για την αξιοποίηση και ερμηνεία τεράστιου όγκου πληροφοριών, μετατρέποντας τα ακατέργαστα δεδομένα σε πολύτιμες γνώσεις για την επιχειρηματική αποτελεσματικότητα. Αναλύοντας δεδομένα καταγραφής συμβάντων, το Process Mining αποκαλύπτει πραγματικές επιχειρηματικές διαδικασίες, εντοπίζει αναποτελεσματικότητες, διασφαλίζει τη συμμόρφωση και βελτιώνει τη λειτουργική απόδοση.
Η διπλωματική εξετάζει την εξέλιξη του Process Mining, εμβαθύνει στις απαρχές του, εξετάζοντας τις θεμελιώδεις αρχές του και τα θεωρητικά θεμέλια που επηρέασαν την ανάπτυξη του. Ερευνά τις μεθοδολογίες και τις προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται για τις διαδικασίες μέσω των αρχείων καταγραφής συμβάντων, τα λεγόμενα event logs. Περιλαμβάνει ανάλυση μελετών σε διάφορους κλάδους, καταδεικνύοντας την ικανότητα της εξόρυξης διαδικασιών να ενισχύει την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και να υποστηρίζει τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Προσφέρεται μια διεξοδική επισκόπηση των διαθέσιμων εμπορικών εργαλείων λογισμικού εξόρυξης διαδικασιών και των εφαρμογών τους, αναδεικνύοντας το ρόλο τους στη βελτίωση της επιχειρηματικής αποδοτικότητας. Μία πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιεί το σύνολο δεδομένων Business Process Intelligence Challenge 2012 για να παρουσιάσει την ανακάλυψη διαδικασιών, τους ελέγχους συμμόρφωσης και την αξιολόγηση επιδόσεων της υπό εξέτασης διαδικασίας. Η βιβλιοθήκη PM4Py χρησιμοποιείται για τη διερεύνηση διαφόρων αλγορίθμων, ενώ τα εργαλεία λογισμικού Celonis και ProM, παρέχουν βασικές γνώσεις σχετικά με τα χαρακτηριστικά, τις δυνατότητες και τις πρακτικές εφαρμογές τους .
Ενσωματώνοντας θεωρητικές προοπτικές με την πρακτική μελέτη, η διπλωματική υπογραμμίζει την αξία της Εξόρυξης Διαδικασιών στην αξιοποίηση των δεδομένων για καινοτομία και στρατηγική ανάπτυξη στον σημερινό κόσμο των δεδομένων.
(EL)
Made available in DSpace on 2025-02-17T14:18:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1
KlapsaGeorgiaMsc2025.pdf: 3454370 bytes, checksum: 9550b3d88881f2a4273c7846c847a4cd (MD5)
Previous issue date: 2025-01-15
(EN)
Submitted by ΓΕΩΡΓΙΑ ΚΛΑΨΑ (
[email protected]) on 2025-02-14T15:14:01Z
No. of bitstreams: 1
KlapsaGeorgiaMsc2025.pdf: 3454370 bytes, checksum: 9550b3d88881f2a4273c7846c847a4cd (MD5)
(EN)
Approved for entry into archive by Κυριακή Μπαλτά (
[email protected]) on 2025-02-17T14:18:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1
KlapsaGeorgiaMsc2025.pdf: 3454370 bytes, checksum: 9550b3d88881f2a4273c7846c847a4cd (MD5)
(EN)
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
