Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο να χαρτογραφήσει το ρυθμιστικό πλαίσιο που σχετίζεται με τη προστασία των δεδομένων (προσωπικών ή μη) στο διαδίκτυο από πρακτικές επιχειρήσεων οι οποίες κυριαρχούν σε μια διαδικτυακή αγορά. Ειδικότερα, στο κεφάλαιο ένα (1) αναλύεται η έννοια των μαζικών δεδομένων (Big Data) και η σχέση αυτών με τα δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα. Επίσης, αναλύονται οι προϋποθέσεις του άρθρου 102 ΣΛΕΕ, με έμφαση στον ορισμό της σχετικής αγοράς στη ψηφιακή οικονομία. Στο κεφάλαιο δυο (2) παρατίθενται οι βασικές αρχές του Γενικού Κανονισμού για τη Προστασία των Προσωπικών Δεδομένων (ΓΚΠΔ) και ποια η σχέση της προστασίας αυτών με τη Τεχνητή Νοημοσύνη (TN). Συνεχίζοντας, στο κεφάλαιο τρία (3) παρατίθεται πρόσφατη νομολογία σε σχέση με τη κατάχρηση δεσπόζουσας θέσης από διαδικτυακές πλατφόρμες. Επίσης, εξάγονται συμπεράσματα αναφορικά με το εάν η παραβίαση προσωπικών δεδομένων συμβάλει στη καθιέρωση της κυριαρχίας των επιχειρήσεων, ενώ αναλύονται νέες θεωριές βλάβης στη ψηφιακή οικονομία. Τέλος, εκτενής αναφορά γίνεται σε διορθωτικά μέτρα που έχουν προταθεί από τη θεωρία και που δύνανται να τύχουν εφαρμογής για τη πληρέστερη προστασία των καταναλωτών και των ανταγωνιστών επιχειρήσεων με δεσπόζουσα θέση σε μια ψηφιακή αγορά.
(EL)
This thesis aims to map the regulatory framework related to the protection of data (personal or non-personal) on the internet from business practices that dominate an online market. Ιn chapter one (1) is analyzed the concept of Big Data and its relationship with personal data. Also, are analyzed the conditions of Article 102 of the TFEU, with an emphasis on the definition of the relevant market in the digital economy. Chapter two (2) lists the basic principles of the General Data Protection Regulation (GDPR) and what is the relationship of their protection with Artificial Intelligence (ΑΙ). Continuing, chapter three (3) sets out recent case law in relation to abuse of dominant position by online platforms. Conclusions are also drawn regarding whether the breach of personal data contributes to the establishment of corporate dominance, while new theories of harm in the digital economy are analyzed. Finally, extensive reference is made to remedial measures that have been proposed by the theory and that may be applied for the fuller protection of consumers and competitors of companies with a dominant position in a digital market.
(EN)
Athens University of Economics and Business
