Ranking of world ports: determinants and system dynamics

This item is provided by the institution :
Athens University of Economics and Business   

Repository :
PYXIDA   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Παγκόσμιες κατατάξεις λιμένων: καθοριστικοί παράγοντες και κινητικότητα του συστήματος κατατάξεων (EL)
Ranking of world ports: determinants and system dynamics (EN)

Λούμος, Νικόλαος (EL)
Κουρέλης, Χαράλαμπος (EL)
Kourelis, Charalampos (EN)
Loumos, Nikolaos (EN)

Πάλλης, Θάνος (EL)
Δράκος, Κωνσταντίνος (EL)
Ανδρουτσόπουλος, Κωνσταντίνος (EL)

Text

2025-03-26T19:57:00Z
04-12-2019
2020-10-06 16:07:22


Η παρούσα διπλωματική αποτελεί μια έρευνα της κινητικότητας των κατατάξεων των κορυφαίων 50 διεθνών λιμένων, για το χρονικό διάστημα 16 ετών (2002-2017). Ωστόσο, η μελέτη μας επικεντρώνεται στις διαφορές κινητικότητας μεταξύ δύο υποπεριόδων, 2002-2009 και 2010-2017. Οποιεσδήποτε λίστες κατάταξης σε αυτή τη διπλωματική εργασία αναφέρονται αποκλειστικά στο εμπόριο εμπορευματοκιβωτίων (TEUs). Μέσω εφαρμογής του μοντέλου Markov Chain και διάφορων δεικτών κινητικότητας παρατηρούμε υψηλότερη κινητικότητα στην πρώτη υποπερίοδο. Υψηλότερα επίπεδα κινητικότητας παρατηρούνται επίσης και στους λιμένες χαμηλότερων κατατάξεων, σε σύγκριση με αυτούς των υψηλότερων. Επιπλέον, και για τις δύο υποπεριόδους, οι πιθανότητες πτώσης κατατάξεων υπερτερούν των πιθανοτήτων βελτίωσης. Ένας επιπλέον στόχος της έρευνάς μας είναι η εξέταση πιθανών παραγόντων που καθορίζουν τις θέσεις κατάταξης των λιμένων. Κάποιες από τις μεταβλητές αποδείχθηκαν σημαντικές, ενώ άλλες δεν δείχνουν να επηρεάζουν τις κατατάξεις. (EL)
This dissertation is a research on the mobility of the rankings of the top 50 international ports, for a 16-year period (2002-2017). However, our study focuses on mobility differences between two sub periods, 2002-2009 and 2010-2017. Any ranking lists in this dissertation refer exclusively to container trade (TEUs). Through the application of the Markov Chain model and various mobility indicators we observe higher mobility in the first sub period. Higher levels of mobility are also observed in lower-ranked ports, compared to higher-ranked ones. In addition, chances of ranking deteriorations outweigh the chances of improvements for both sub periods. An additional goal of our research is to examine possible factors that determine the ranking positions of ports. Some of the variables proved to be significant, while others do not appear to affect the rankings. (EN)


Κινητικότητα (EL)
Παράγοντες (EL)
Αλυσίδες Markov (EL)
Κατατάξεις λιμένων (EL)
Markov chain (EN)
Transition matrix (EN)
Mobility (EN)
Determinants (EN)
Port rankings (EN)

Athens University of Economics and Business, Department of Accounting and Finance (EN)

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
CC BY: Attribution alone 4.0




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)