Η παρούσα Μεταπτυχιακή διατριβή έχει ως αντικείμενο τον σχεδιασμό και την υλοποίηση συστήματος ανίχνευσης παρουσίας και καταμέτρησης πλήθους καθώς και υπολογισμού της θερμικής άνεσης σε εσωτερικό χώρο χρησιμοποιώντας το Διαδίκτυο των Πραγμάτων(Internet of things). Η καταγραφή και επεξεργασία των πληροφοριών σχετικά με την παρουσία και τον αριθμό των ατόμων σε εσωτερικό – περίκλειστο χώρο σε συνδυασμό με την καταγραφή και επεξεργασία των πληροφοριών σχετικά με τις θερμικές περιβαλλοντικές συνθήκες του συγκεκριμένου χώρου είναι υλοποιήσιμη με τη χρήση του Διαδικτύου των πραγμάτων(ΙοΤ). Το υποσύστημα ανίχνευσης και καταμέτρησης ανθρώπων σε εσωτερικό χώρο και σε πραγματικό χρόνο υλοποιήθηκε με τη χρήση των εφαρμογών YOLO V3 και Open CV. Το υποσύστημα υπολογισμού της θερμικής άνεσης σε εσωτερικό χώρο υλοποιήθηκε με τη χρήση του αισθητήρα θερμοκρασίας και υγρασίας DHT22, που συλλέγει δεδομένα και εκτελεί συνεχείς μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο, επεκτείνοντας το πρότυπο ASHRAE 55 - 2010 με προσθήκη περισσότερων σημείων υπολογισμού. Το σύστημα είναι κατανεμημένο και η διασύνδεση των επιμέρους στοιχείων του υλοποιείται με τη χρήση του πρωτοκόλλου επικοινωνίας Publish/Subscribe και της τεχνολογίας MQTT. Η αποθήκευση των δεδομένων – μετρήσεων γίνεται σε βάση δεδομένων SQLite. Η οπτικοποίηση των μετρήσεων υλοποιείται με τη χρήση της τεχνολογίας NodeRED και τα αποτελέσματα της επεξεργασίας των δεδομένων-μετρήσεων εμφανίζονται σε ένα φιλικό προς τον χρήστη περιβάλλον.
Βιβλιογραφία: σ. 63-65
This master thesis contains information about the design and implementation of a system used for detecting the presence and size of a crowd as well as for calculating thermal comfort in an interior space using the Internet of Things. Through the use of the IoT it is possible to record and process information on the presence and number of people in an internal-enclosed room in conjunction with the recording and processing of information on the thermal environmental conditions of the site. The real-time detection and counting of humans is achieved through a subsystem, implemented using YOLO V3 and Open CV applications. The subsystem responsible for the measurement of the thermal comfort in an internal room was implemented with a DHT22 temperature and humidity sensor that collects data and performs real-time measurements. The system is distributed and the interconnection of its individual components is accomplished using the Publish / Subscription communication protocol and MQTT technology. The data-measurements are stored in an SQLite database. Displaying of the measurements is carried out using NodeRED technology and data processing results are displayed in a user-friendly web application.
65 σ.
Natural Sciences ▶ Computer and Information Sciences Software
(EN)
Democritus University of Thrace
