1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Financial application of neural networks: Two case studies in Greece

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων   

Αποθετήριο :
Ιδρυματικό Αποθετήριο Ολυμπιάς   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Financial application of neural networks: Two case studies in Greece (EN)
Κουμανάκος, Ευάγγελος (EL)
Kotsiantis, S. (EN)
Κουμανάκος, Ευάγγελος (EL)
Kotsiantis, S. (EN)
2006
In the past few years, many researchers have used Artificial Neural Networks (ANNs) to analyze traditional classification and prediction problems in accounting and finance. This paper explores the efficacy of ANNs in detecting firms that issue fraudulent financial statements (FFS) and in predicting corporate bankruptcy. To this end, two experiments have been conducted using representative ANNs algorithms. During the first experiment, ANNs algorithms were trained using a data set of 164 fraud and non-fraud Greek firms in the recent period 2001-2002. During the second experiment, ANNs algorithms were trained using a data set of 150 failed and solvent Greek firms in the recent period 2003-2004. It was found that ANNs could enable experts to predict bankruptcies and fraudulent financial statements with satisfying accuracy. (EN)
fraud detection (EN)
Artificial Neural Networks - Icann 2006, Pt 2 (EN)
Αγγλική γλώσσα
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών (EL)
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Ιδρυματικό Αποθετήριο Ολυμπιάς
Σχολή Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών
Τμήμα Οικονομικών Επιστημών
ΑΠΟΘΕΤΗΡΙΟ "ΟΛΥΜΠΙΑΣ"



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.