Εκτίμηση πλημμυρισμένων επιφανειών με χρήση δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 και χρήση ανοιχτών λογισμικών

This item is provided by the institution :
University of Western Macedonia   

Repository :
Institutional Repository of University of Western Macedonia   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Estimation of flooded surfaces using sentinel-2 satellite imagery and open source software
Εκτίμηση πλημμυρισμένων επιφανειών με χρήση δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 και χρήση ανοιχτών λογισμικών

Χατζηγιάγκου, Γεωργία

Thesis

2022-09-05T09:04:02Z
2022-07


55 σ., εικ., 30 εκ. + 5 οπτικές δισκέτες λέϊζερ Η/Υ (4 3/4 ίν.)
Οι πλημμύρες είναι πλέον μια από τις συχνότερες φυσικές καταστροφές που μπορεί να υποστεί ο πλανήτης μας. Ωστόσο, τα τελευταία χρόνια γίνονται πιο συχνές και κυρίως πιο καταστροφικές, εξαιτίας της κλιματικής αλλαγής αλλά και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Η διαχείριση του φαινομένου αυτού είναι υψίστης σημασίας παγκοσμίως, καθώς επηρεάζει τον τρόπος ζωής των ανθρώπων. Με αφορμή την σχετικά πρόσφατη πλημμύρα στην περιοχή της Καρδίτσας τον Σεπτέμβριο του 2020, η παρούσα διπλωματική εργασία, εξετάζει και εκτιμά τις πλημμυρισμένες επιφάνειες Γης, αξιοποιώντας την Τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (G.I.S) για την καταγραφή αλλά και την χαρτογράφηση του πλημμυρικού φαινομένου, με την χρήση δορυφορικών εικόνων Sentinel-2. Αρχικά, περιγράφεται εκτενώς η διαδικασία της Τηλεπισκόπησης και η συμβολή της στις φυσικές καταστροφές του πλανήτη και συγκεκριμένα των πλημμυρών, καθώς επίσης και η λειτουργία των τηλεπισκοπικών δορυφόρων Sentinel-2. Αναφέρονται βασικές έννοιες και στοιχεία που θα βοηθήσουν στην κατανόηση της εργασίας, σχετικά με τις πλημμύρες, τις ταξινομήσεις και τα συστήματα που θα χρησιμοποιηθούν. Εν συνεχεία, αναλύεται η μεθοδολογία της Τηλεπισκόπησης που ακολουθείται για τον εντοπισμό, την καταγραφή και την χαρτογράφηση της πλημμύρας, η οποία αποτελείται από την προ-επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, την ταξινόμησή τους και την δημιουργία χαρτών της περιοχής. Οι παραπάνω διαδικασίες εφαρμόζονται στις δύο δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 επιπέδου 2Α, οι οποίες λήφθηκαν από την πλατφόρμα Copernicus Open Access Hub. Η μια δορυφορική εικόνα απεικονίζει την περιοχή μελέτης πριν την πλημμύρα και η δεύτερη εικόνα απεικονίζει την ίδια περιοχή μετά την πλημμύρα. Οι δύο αυτές εικόνες επεξεργάστηκαν με το λογισμικό Snap Desktop (Sentinel Application Platform). Τέλος, μετά την επεξεργασία και την σύγκριση των δύο δορυφορικών εικόνων, ακολουθούν τα συμπεράσματα που προέκυψαν μετά την εξαγωγή των αποτελεσμάτων. Floods are now one of the most common natural disasters our planet can suffer. However, in recent years they have become more frequent and, above all, more destructive, due to climate change and human activities. Managing this phenomenon is of paramount importance worldwide, as it affects people's way of life. On the occasion of the relatively recent flood in the region of Karditsa in September 2020, this dissertation examines and assesses the flooded land surfaces, using Remote Sensing and Geographic Information Systems (G.I.S.) for the recording and mapping of the flooding phenomenon, using Sentinel-2 satellite images. First, the process of Remote Sensing and its contribution to the natural disasters of the planet, in particular floods, is described in detail, as well as the operation of the Sentinel-2 remote sensing satellites. Key concepts and elements that will help in understanding the work are mentioned, regarding floods, classifications and systems to be used. Subsequently, the Remote Sensing methodology followed for the detection, recording and mapping of flooding is analysed, which consists of the pre-processing of satellite images, their classification and the creation of maps of the area. The above procedures are applied to the two Sentinel-2 level 2A satellite images obtained from the Copernicus Open Access Hub platform. One satellite image depicts the study area before the flood and the second image depicts the same area after the flood. These two images were processed with Snap Desktop software (Sentinel Application Platform). Finally, after the processing and comparison of the two satellite images, the conclusions drawn after the extraction of the results follow.
Επιβλέπων καθηγητής: Περάκης Κωνσταντίνος


πλημμύρες, τηλεπισκόπηση, Sentinel-2, Copernicus, κλιματική αλλαγή, φυσικές καταστροφές, επιβλεπόμενη ταξινόμηση
floods, remote sensing, Sentinel-2, Copernicus, climate change, natural disasters, supervised classification

Greek

Χατζηγιάγκου, Γεωργία





*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)