1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Privacy in spatiotemporal data mining

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας   

Αποθετήριο :
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Privacy in spatiotemporal data mining (EN)
Gkoulalas-Divanis, A. (EN)
Bonchi, F. (EN)
Saygin, Y. (EN)
Kaya, S. V. (EN)
Verykios, V. S. (EN)
Savaś, E. (EN)
Atzori, M. (EN)
bookChapter (EN)
2015-11-23T10:23:59Z
2008
Privacy is an essential requirement for the provision of electronic and knowledgebased services in modern e-business, e-commerce, e-government, and e-health environments. Nowadays, service providers can easily track individuals' actions, behaviors, and habits. Given large data collections of person-specific information, providers can mine data to learn patterns, models, and trends that can be used to provide personalized services. The potential benefits of data mining are substantial, but it is evident that the collection and analysis of sensitive personal data arouses concerns about citizens' privacy, confidentiality, and freedom. © Springer Berlin Heidelberg 2008. (EN)
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Δημοσιεύσεις σε περιοδικά, συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων κλπ.
Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Μελών ΠΘ (ΕΔΠΘ)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.