δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
First, a Functional Architecture (FA) is presented in the context of CWNs while the focus is on the Dynamic Self-organized Network Planning and Management (DSNPM) functional block which targets at providing the best possible network configurations based on advanced management functionalities. Considering the numerous Radio Access Technologies (RATs), DSNPM is enhanced with efficient inter-RAT as well as intra-RAT optimization techniques, so as to provide the appropriate decisions, and will be thoroughly described. Furthermore, DSNPM includes learning functionalities addressing the high complexity issues introduced by CWNs. In particular, DSNPM is capable to gain knowledge from past interactions with the service area on the way that the solution was provided. Then, DSNPM is capable to identify in the future whether the appropriate network configuration decision is already known skipping the time consuming optimization procedure. The learning capabilities and the identification process of DSNPM were presented in detail. Finally, a platform were presented in which both hardware and software components have been implemented for the conduction of validation activities in terms of scenarios and use cases.
Αρχικά παρουσιάζεται μια Αρχιτεκτονική Λειτουργιών (Functional Architecture - FA) στο πλαίσιο των CWNs, εστιάζοντας στις λειτουργίες της οντότητας Δυναμική και Αυτο- οργανούμενη Σχεδίαση και Διαχείριση Δικτύου (Dynamic Self-organizing Network Planning and Management - DSNPM) η οποία έχει σκοπό να παρέχει την καλύτερη δυνατή διάρθρωση του δικτύου βάσει προηγμένων λειτουργιών διαχείρισης. Λαμβάνοντας υπόψη τις πολυάριθμες τεχνολογίες ασύρματες πρόσβασης (Radio Access Technologies - RATs) η οντότητα DSNPM περιέχει έξυπνες τεχνικές βελτιστοποίησης τόσο ανάμεσα στις τεχνολογίες αυτές όσο και για την εσωτερική τους διάρθρωση. Σκοπός των τεχνικών αυτών, οι οποίες θα περιγραφούν αναλυτικά, είναι η παροχή των κατάλληλων αποφάσεων για την διάρθρωση των ή του δικτύου. Επιπλέον, η οντότητα DSNPM περιλαμβάνει και λειτουργίες μάθησης με σκοπό να αντιμετωπίσει και τα ζητήματα υψηλής πολυπλοκότητας των CWNs. Πιο συγκεκριμένα, η οντότητα DSNPM μπορεί να αποκτήσει γνώση για τον τρόπο ή τις λύσεις αναδιάρθρωσης στις οποίες κατέληξε στο παρελθόν σε συγκεκριμένες περιπτώσεις. Με τον τρόπο αυτό, είναι εφικτό να αναγνωριστεί στο μέλλον εάν οι απαραίτητες αποφάσεις είναι ήδη γνωστές με σκοπό να παρακαμφθούν οι χρονοβόρες τεχνικές διαδικασίες. Οι διαδικασίες μάθησης και αναγνώρισης της οντότητας DSNPM παρουσιάζονται αναλυτικά. Τέλος, παρουσιάζεται η ανάπτυξη πλατφόρμας, στην οποία συμμετέχουν τόσο συνιστώσες υλικού όσο και λογισμικού, με σκοπό να μελετηθεί η συμπεριφορά των συνιστωσών στα πλαίσια σεναρίων και περιπτώσεων χρήσης.
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
