Εφαρμογή των πολυπαραγοντικών μεθόδων Cluster Analysis και Factor Analysis για την ανάλυση και μοντελοποίηση μεγάλου αριθμού δεδομένων

This item is provided by the institution :
TEI of West Macedonia   

Repository :
@naktisis   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Εφαρμογή των πολυπαραγοντικών μεθόδων Cluster Analysis και Factor Analysis για την ανάλυση και μοντελοποίηση μεγάλου αριθμού δεδομένων

Πλαγεράς, Ανδρέας

doctoral
Thesis (BSc)
Thesis

2013

2013


Στην παρούσα εργασία θα παρουσιάσουμε δύο πολυπαραγοντικές μεθόδους στατιστικής ανάλυσης την «Ανάλυση κατά Συστάδες» και την «Παραγοντική Ανάλυση», που έχουν ως στόχο την ομαδοποίηση μεγάλου αριθμού δεδομένων. Αρχικά, εισάγουμε τον αναγνώστη στην στατιστική τεχνική της Ανάλυσης κατα συστάδες. Ορίζουμε τη τεχνική και τα κριτήρια που χρησιμοποιούνται για τις διάφορες ομαδοποιήσεις που έχει τη δυνατότητα να πραγματοποιήσουν οι ερευνητές, ανάλογα με την ανάλυση δεδομένων που θέλει να πραγματοποιήσει. Επίσης, παρουσιάζουμε τα βήματα της διαδικασίας της ομαδοποίησης αυτής, τα οποία και ακολουθεί ο ερευνητής πιστά, έτσι ώστε να πάρει τα σωστά αποτελέσματα. Στη συνέχεια, αναλύουμε τη δεύτερη στατιστική τεχνική, της Παραγοντικής ανάλυσης. Ορίζουμε και σ’ αυτή τη περίπτωση τη τεχνική και τα βήματα της ανάλυσης, τα οποία εφαρμόζουν οι ερευνητές για την ομαδοποίηση των παραμέτρων, σχηματίζοντας ομάδες παραμέτρων που συσχετίζονται μεταξύ τους και εξηγούν ένα ποσοστό της συνδιακύμανσης των μεταβλητών. Τέλος, παρουσιάζουμε ένα πλήθος εφαρμογών των πολυπαραγοντικών στατιστικών αυτών σε τρείς σημαντιούς τομείς, της Οικονομίας, της Υγείας και της Ποιότητας του Περιβάλλοντος.

Σ > Στατιστική

Στατιστική

Greek

Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών > Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ (Καστοριά)
ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)