1. Home page
  2. Search

ΜΕΤΑΦΡΑΣΗ ΔΥΝΑΜΙΚΩΝ ΧΕΙΡΟΜΟΡΦΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΝΟΗΜΑΤΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΜΕ ΣΥΝΔΥΑΣΜΟ ΕΙΚΟΝΟΣΕΙΡΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΗ ΒΑΘΟΥΣ

This item is provided by the institution :
/aggregator-openarchives/portal/institutions/eap   

Repository :
Institutional Repository of the Hellenic Open University - APOTHESIS   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



ΜΕΤΑΦΡΑΣΗ ΔΥΝΑΜΙΚΩΝ ΧΕΙΡΟΜΟΡΦΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΝΟΗΜΑΤΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΜΕ ΣΥΝΔΥΑΣΜΟ ΕΙΚΟΝΟΣΕΙΡΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΗ ΒΑΘΟΥΣ
ΧΑΤΖΗΣΤΑΜΑΤΗΣ, ΣΤΑΜΑΤΗΣ
Βιβλιοθήκη, Διαχειριστής
Bcs thesis
2014-01-01
Η ανίχνευση και ταξινόμηση ανθρώπινων χειρονομιών, ως τομέας σύμπραξης της Τεχνητής Όρασης και της Μηχανικής Μάθησης, χρησιμοποιείται σήμερα σε ολοένα και περισσότερες εφαρμογές για την περιγραφή της ανθρώπινης δραστηριότητας. Οι εφαρμογές αυτές απαιτούν αποδοτικές μεθόδους για την αυτόματη ανάλυση και ταξινόμηση των δεδομένων και αποτελούν ένα πολύ δραστήριο ερευνητικό πεδίο. Μία από τις εφαρμογές που έχει μεγάλη, κυρίως κοινωνική σημασία, είναι η αναγνώριση χαρακτηριστικών του ανθρώπου για τη μετάφραση ή διερμηνεία των Νοηματικών Γλωσσών. Οι Νοηματικές Γλώσσες δημιουργήθηκαν αφενός για την επικοινωνία μεταξύ των κωφών και αφετέρου για να γεφυρωθεί το χάσμα στην επικοινωνία μεταξύ των βαρήκοων ή κωφών και των μη κωφών. Όμως οι κωφοί αντιμετωπίζουν σοβαρές προκλήσεις κατά την επικοινωνία με τους ανθρώπους οι οποίοι έχουν την ικανότητα ακοής, η συντριπτική πλειοψηφία των οποίων δεν έχει καμία γλωσσική δεξιότητα στη Νοηματική Γλώσσα. Οι κωφοί άνθρωποι στις περιπτώσεις αυτές πρέπει να βασίζονται στη γραπτή γλώσσα, που δεν είναι συνήθως η κύρια γλώσσα τους. Έτσι, λογισμικό που μετατρέπει τα νοήματα της Νοηματικής Γλώσσας σε απλό κείμενο μπορεί να βοηθήσει την επικοινωνία σε πραγματικό χρόνο και να παρέχει επίσης διαδραστική εκπαίδευση για την εκμάθηση της Νοηματικής Γλώσσας. Σε αυτήν την Πτυχιακή Εργασία παρουσιάζεται σύστημα που αναγνωρίζει δέκα χειρομορφές, βασικού συστατικού της Ελληνικής Νοηματικής Γλώσσας, χρησιμοποιώντας τα τεχνολογικά χαρακτηριστικά του Microsoft Kinect σε συνδυασμό με κατάλληλα τροποποιημένες, γνωστές τεχνικές επεξεργασίας εικόνας της βιβλιοθήκης OpenCV. Επειδή ο αισθητήρας βάθους του Kinect είναι υπέρυθρος, οι συνθήκες φωτισμού, το χρώμα του δέρματος και τα ρούχα του νοηματιστή, καθώς και το φόντο του περιβάλλοντος έχουν μικρή επίπτωση στην απόδοση αυτού του συστήματος, ενώ η ακρίβεια και η ευρωστία καθιστούν αυτό το σύστημα ευέλικτο να ενσωματωθεί σε μία ποικιλία εφαρμογών στην καθημερινή ζωή. (EL)
handshape recognition
OpenCV
Ελληνική Νοηματική Γλώσσα
Microsoft Kinect
αναγνώριση χειρομορφών
Greek
Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο / Hellenic Open University
Πληροφορική (ΠΛΗ)
Hellenic Open University
Institutional Repository of the Hellenic Open University - APOTHESIS
BSc thesis



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)