δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Comparison of brain network models using cross-frequency coupling and attack strategies
(EN)
Ζερβακης Μιχαηλ
(EL)
Αντωνακακης Μαριος
(EL)
Μιχελογιάννης Σήφης
(EL)
Papanicolaou, Andrew C
(EN)
Micheloyannis SifisMichelogiannis Sifis
(EN)
Zouridakis, George
(EN)
Antonakakis Marios
(EN)
Dimitriadis Stavros I.
(EN)
Rezaie Roozbeh
(EN)
Zervakis Michail
(EN)
Babajani-Feremi Abbas
(EN)
Πολυτεχνείο Κρήτης
(EL)
Technical University of Crete
(EN)
Several neuroimaging studies have suggested that functional brain connectivity networks exhibit “small-world” characteristics, whereas recent studies based on structural data have proposed a “rich-club” organization of whereby hubs of high connection density tend to connect among themselves compared to nodes of lower density brain networks.
In this study, we adopted an “attack strategy” to compare the rich-club and small-world organizations and identify the model that describes best the topology of brain connectivity. We hypothesized that the highest reduction in global efficiency caused by a targeted attack on each model’s hubs would reveal the organization that better describes the topology of the underlying brain . We applied this approach to magnetoencephalographic data obtained at rest from neurologically intact controls and mild traumatic brain injury patients. Functional connectivity networks were computed using phase-to-amplitude cross- frequency coupling between the δ and β frequency bands. Our results suggest that resting state MEG connectivity networks follow a rich-club organization.
(EN)
Institute of Electrical and Electronics Engineers
(EN)
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
