δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Optimizing antenna arrays to approximate desired far field radiation patterns is of
exceptional interest in smart antenna technology. This paper shows how to apply artificial
intelligence, in the form of neural networks, to achieve specific beam-forming with linear
antenna arrays. Multilayer feed-forward neural networks are used to maximize multiple main
beams’ radiation of a linear antenna array. In particular, a triple beam radiation pattern is
presented in order to demonstrate the effectiveness and the reliability of the proposed
approach. The results show that multilayer feed-forward neural networks are robust and can
solve complex antenna problems.
(EN)
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Πολυτεχνείο Κρήτης
