1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Designing a patient monitoring system for bipolar disorder using Semantic Web Technologies

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πολυτεχνείο Κρήτης   

Αποθετήριο :
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πολυτεχνείου Κρήτης   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Designing a patient monitoring system for bipolar disorder using Semantic Web Technologies (EN)
Θερμολια Χρυσω (EL)
Πετρακης Ευριπιδης (EL)
Μπεη Αικατερινη (EL)
Vangelis Kritsotakis (EN)
Bei Aikaterini (EN)
Vangelis Sakkalis (EN)
Thermolia Chryso (EN)
Manolis Tsiknakis (EN)
Petrakis Evripidis (EN)
conferenceItem
poster
2015
The new movement to personalize treatment plans and improve prediction capabilities is greatly facilitated by intelligent remote patient monitoring and risk prevention. This paper focuses on patients suffering from bipolar disorder, a mental illness characterized by severe mood swings. We exploit the advantages of Semantic Web and Electronic Health Record Technologies to develop a patient monitoring platform to support clinicians. Relying on intelligently filtering of clinical evidence-based information and individual-specific knowledge, we aim to provide recommendations for treatment and monitoring at appropriate time or concluding into alerts for serious shifts in mood and patients’ non response to treatment. (EN)
37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2015) (EL)
Αγγλική γλώσσα
Institute of Electrical and Electronics Engineers (EN)
Πολυτεχνείο Κρήτης (EL)
Technical University of Crete (EN)
Πολυτεχνείο Κρήτης
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πολυτεχνείου Κρήτης
School of Electrical and Computer Engineering - Journal Publications



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.