Direction-of-arrival estimation by L1-norm principal components

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πολυτεχνείου Κρήτης
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο




2017 (EL)

Direction-of-arrival estimation by L1-norm principal components (EN)

Καρυστινος Γεωργιος (EL)
Markopoulos, Panos (EN)
Karystinos Georgios (EN)
Pados Dimitris A. (EN)
Tsagkarakis Nicholas (EN)

Πολυτεχνείο Κρήτης (EL)
Technical University of Crete (EN)

Traditional subspace-based methods for direction-of-arrival (DoA) estimation rely on the L2-norm principal components (L2-PCs) of the sensor-array data. In view of the well-documented sensitivity of L2-PCs against outliers among the processed data (occurring in this case, e.g., due to intermittent directional jamming), we propose instead DoA estimation using outlier-resistant L1-norm principal components (L1-PCs) of the recorded snapshots. Our simulation studies illustrate that the proposed method exhibits (i) similar performance to conventional L2-PC-based DoA estimation, when the snapshot-data are nominal/clean, and (ii) significantly superior performance when part of the snapshots are corrupted. (EN)

full paper
conferenceItem

Direction-of-arrival estimation (EN)
Outlier resistance (EN)
Singular-value decomposition (EN)
Data contamination (EN)
Faulty measurements (EN)
L2 norm (EN)
Subspace data processing (EN)
L1 norm (EN)
Principal-component analysis (EN)


IEEE International Symposium on Phased Array Systems and Technology (EL)

Αγγλική γλώσσα

2017


Institute of Electrical and Electronics Engineers (EN)




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.