Εύρωστοι προσαρμοστικοί αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για κατανεμημένη επεξεργασία σήματος
Χουβαρδάς, Συμεών Ν.
727: Θεοδωρίδης, Σέργιος
Κατανεμημένα δίκτυα τα οποία απαρτίζονται από ε΄ναν μεγάλο αριθμό κόμβων π.χ. Δίκτυα Ασύρματων Αισθητήρων, προσωπικοί υπολογιστές, φορητοί υπολογιστές, έξυπνα τηλέφωνα, κλπ., οι οποίοι συνεργάζονται με σκοπό την επίτευξη ενός κοινού στόχου, αποτελούν μια υποσχόμενη τεχνολογία η οποία βρίσκει εφαρμογή σε πολλά μοντέρνα προβλήματα. Τυπικά παραδείγματα τέτοιων εφαρμογών είναι τα εξής: κατανεμημένη επίβλεψη περιβάλλοντος εύρεση ακουστικής πηγής εκτίμηση φάσματος, κλπ. Συνεργατικοί μηχανισμοί δύνονται να βελτιώσουν σημαντικά την διαδικασία εκμάθησης μέσω της οποίας οι κόμβοι επιτυγχάνουν τον κοινό στόχο τους.
Η παρούσα διατριβή μελετά το πρόβλημα της προσαρμοστικής μάθησης σε κατανεμημένα δίκτυα, εστιάζοντας στο πρόβλημα της κατανεμημένης εκτίμησης παραμέτρων. Ένα σύνολο από κόμβους λαμβάνουν πληροφορία, η οποία σχετίζεται με συγκεκριμένες παραμέτρους και η εκτίμηση των εν λόγω παραμέτρων αποτελεί τον στόχο μας.
