Στην παρούσα έρευνα εξετάζουμε αποκλειστικά τις μεθόδους που εφαρμόζουν οι «τεχνολογικά ανεπτυγμένες» εταιρείες (δηλαδή αυτές που χρησιμοποιούν σύγχρονα τεχνολογικά συστήματα στην παραγωγική και εφοδιαστική διαδικασία). Η βασική ερώτηση της έρευνας εστιάζεται στο εάν η τεχνολογική αλλαγή (δηλαδή, ο εξοπλισμός με σύγχρονα συστήματα παραγωγής ή εφοδιασμού) στις επιχειρήσεις επιφέρει και αλλαγές στο τρόπο που αντιμετωπίζουν το ανθρώπινο δυναμικό τους. Η υπόθεση εργασίας αναπτύσσεται ως εξής: Η μεταβλητή της «τεχνολογικής αναπροσαρμογής» των επιχειρήσεων επιφέρει δομικές αλλαγές στις επιχειρήσεις αυτές. Όμως, η αναπροσαρμογή των στρατηγικών διαχείρισης προσωπικού δεν μπορεί να είναι αυτόματη αλλά εξαρτάται και από επιμέρους μεταβλητές όπως το μέγεθος της εταιρείας, η φύση του ανταγωνισμού στην αγορά που αναπτύσσεται κ.ά. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε δείγμα 54 εταιρειών, από όλη την Ελλάδα, με τη μέθοδο του κλειστού ερωτηματολογίου. Τα αποτελέσματα της έρευνας προέρχονται από επεξεργασία των δεδομένων στη βάση του SPSS.
In the present research we examine exclusively the methods that are applied by the "technologically developed" companies (that is to say those that use modern technological systems in the productive and supplying process). The basic question of the research is focused on whether the technological change (that is to say, equipping the firms with modern systems of production or supply) in the enterprises also involve changes in the way that they face their human resource. The paper is developed as follows: The variable of "technological readjustment of" enterprises involves structural changes in these enterprises. However, the readjustment of strategies of management of personnel cannot be automatic but it also depends on individual variables such as the size of the company, the nature of competition in the market that it is developed etc. The research was made in sample the sample of 55 companies, from all over Greece, with the method of a specific questionnaire. The results of the research come from the treatment of data to SPSS.
University of the Aegena
