Στόχος αυτής της πτυχιακής εργασίας είναι η εφαρμογή ενός machine learning αλγορίθμου για την επίλυση προβλημάτων στον κλάδο των αναλογιστικών μαθηματικών. Πιο συγκεκριμένα το πρόβλημα το οποίο προσπαθούμε να λύσουμε σε αυτήν την εργασία είναι η πρόβλεψη χρονοσειρών. Ο τρόπος με τον οποίο θα λύσουμε αυτό το πρόβλημα είναι χρησιμοποιώντας ένα artificial neural network (τεχνητό νευρωνικό δίκτυο). Ειδικότερα θα χρησιμοποιήσουμε long-short term memory μονάδες οι οποίοι χρησιμοποιούνται με μεγάλη επιτυχία σε δεδομένα ακολουθιών, όπως ο ήχος, η γραφή, οι χρονοσειρές. Σε αυτή την εργασία αρχικά, θα δοθεί η απαραίτητη θεωρία ούτως ώστε να μπορέσει να κατανοηθεί η φιλοσοφία ενός long-short term memory και ύστερα θα το εφαρμόσουμε πάνω σε μια χρονοσειρά αναλογιστικών δεδομένων προκειμένου να εξετάσουμε τον βαθμό στον οποίο επιτυγχάνει την πρόβλεψη σε τέτοιας μορφής δεδομένα.
University of the Aegena
