Αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πανεπιστήμιο Αιγαίου   

Αποθετήριο :
Ιδρυματικό Αποθετήριο Ελλάνικος (Hellanicus)   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη
Authorship attribution in cross-genre conditions

Μαρκαντωνάτος, Αναστάσιος
Μακρυγιάννης, Κωνσταντίνος

Σταματάτος, Ευστάθιος
Γκουμόπουλος, Χρήστος
Καβαλλιεράτου, Εργίνα

masterThesis

2018-12-14
2020-04-22T07:55:32Z

Η Αναγνώριση Συγγραφέα (ΑΣ), τις τελευταίες δυο δεκαετίες έχει αναπτυχθεί αρκετά, εκμεταλλευόμενη την εξέλιξή βασικών επιστημονικών τομέων. Η εργασία αυτή πραγματεύτηκε τη μελέτη τριών περιπτώσεων αναγνώρισης συγγραφέα, εστιάζοντας στην πολύ δύσκολη αλλά απόλυτα ρεαλιστική περίπτωση αναγνώρισης συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη. Για την επίτευξη αυτού δημιουργήθηκε κατάλληλο corpus και εργαλείο μετατροπής του σε προβλήματα ΑΣ. Δύο από τις μέχρι τώρα αποδοτικότερους μεθόδους εφαρμόστηκαν στα προβλήματα και μέσα από που τα αποτελέσματα που εξήχθησαν γίνεται λόγος για μελλοντική εξέταση σε προβλήματα αναγνώρισης συγγραφέα σε περιπτώσεις διασταύρωσης γένους.

Authorship, Disputed
Machine learning

μηχανική μάθηση
δια-τομεακή Α.Σ
αναγνώρισησυγγραφέα
machine-learning
authorship attribution
cross-genre A.A

Πανεπιστήμιο Αιγαίου - Πολυτεχνική Σχολή - Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
aegean
Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα

Default License




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.