δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Θεωρώντας ότι η Python είναι από τις πλέον κατάλληλες γλώσσες για εφαρμογές Τεχνητής Ευφυΐας και Μηχανικής Μάθησης, στο έκτο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι πιο γνωστές βιβλιοθήκες για αυτούς τους επιστημονικούς τομείς. Με την παρουσίαση της Scikit-Learn, εκτίθενται scripts γραμμικής παλινδρόμησης, ταξινόμησης και ομαδοποίησης και ακολουθούν το TensorFlow της ομάδας Τεχνητής Ευφυΐας, Google Brain της Google και το Keras το οποίο θεωρείται πιο φιλικό προς τους χρήστες για εφαρμογές με νευρωνικά δίκτυα. Το κεφάλαιο ολοκληρώνεται με την παράθεση της απαραίτητης βιβλιογραφίας.
(EL)
Considering Python to be one of the most suitable languages for Artificial Intelligence and Machine Learning applications, the sixth chapter introduces the most renowned libraries in these scientific fields. With the presentation of Scikit-Learn, the chapter showcases scripts for linear regression, classification, and clustering. This is followed by TensorFlow from Google Brain, Google's artificial intelligence team, and Keras, which is considered more user-friendly for applications involving neural networks. The essential bibliography provided at the end of the chapter serves to support further exploration and study.
(EN)
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Hellenic Academic Libraries Link
