Υπολογιστικές Μεθοδολογίες σε Πλέγματα

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκων Βιβλιοθηκών   

Αποθετήριο :
Αποθετήριο «Κάλλιπος»   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Υπολογιστικές Μεθοδολογίες σε Πλέγματα (EL)
Computational Paradigms in Lattices (EN)

Καμπουρλάζος, Βασίλειος (EL)
Παπακώστας, Γεώργιος (EL)
Papakostas, Georgios (EN)
Kampourlazos, Vasileios (EN)

7 (EL)

2021-07-09T20:03:12Z
2016-02-17
2016-02-17T18:53:59Z
2024-06-18T08:38:58Z


Συνοψίζονται τρεις υπο-περιοχές της διευρυμένης Υπολογιστικής Νοημοσύνης όπου Πλέγματα χρησιμοποιούνται ευρύτατα. Πρώτη υπο-περιοχή είναι η Λογική και η Συλλογιστική. Η δημοφιλής, ασαφής λογική παρουσιάζεται σαν μια ειδική περίπτωση μιας πιο γενικής προτασιακής λογικής όπου κάθε πρόταση λαμβάνει τιμή αληθείας σε ένα Πλέγμα. Δεύτερη υπο-περιοχή είναι η Φορμαλιστική Ανάλυση Εννοιών. Αυτή οργανώνει (μη-)αριθμητικά δεδομένα σε μερικώς διατεταγμένα σύνολα τα οποία ονομάζει «έννοιες». Θα παρουσιαστούν βασικά θεωρητικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται από συγκεκριμένους αλγόριθμους για τον υπολογισμό «εννοιών» μέσα σε πλήθος αριθμητικών και μη-αριθμητικών δεδομένων. Τρίτη υπο-περιοχή είναι η Μαθηματική Μορφολογία που διεξάγει χρήσιμες πράξεις μεταξύ αριθμών υπολογίζοντας το minimum και το maximum αυτών αντί για το άθροισμα και το γινόμενο αυτών. Έτσι επιταχύνει την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Παρουσιάζονται ορισμοί και βασικές τεχνολογίες της Μαθηματικής Μορφολογίας. (EL)
The abstract summarizes three sub-areas of Extended Computational Intelligence where Lattices are widely used. The first sub-area is Logic and Reasoning. Fuzzy logic, a popular example, is presented as a special case of a more general propositional logic where each proposition takes a truth value in a Lattice. The second sub-area is Formal Concept Analysis, which organizes (non-)numeric data into partially ordered sets called "concepts." Key theoretical tools used by specific algorithms for computing these "concepts" across numeric and non-numeric data will be introduced. The third sub-area is Mathematical Morphology, which performs useful operations among numbers by computing their minimum and maximum instead of their sum and product. This accelerates the processing of large volumes of data. Definitions and fundamental technologies of Mathematical Morphology are presented. (EN)

I. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ::ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ/ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ::ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (EL)
I. MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE::COMPUTER SCIENCE::INTELLIGENT SYSTEMS (EN)



Μια ολιστική προσέγγιση Introduction to Computational Intelligence
Δημιουργός: Καμπουρλάζος, Βασίλειος, Papakostas, Georgios, Παπακώστας, Γεώργιος, Kampourlazos, Vasileios
Τύπος τεκμηρίου: Εκπαιδευτικό υλικό
Επιστημονικό πεδίο: Πληροφοριακά συστήματα, Επιστήμη πληροφόρησης
Χρονολογία : 2016
Φορέας: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκων Βιβλιοθηκών
Συλλογή: Αποθετήριο «Κάλλιπος»





*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.